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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种基于多视角图像的乳腺肿块检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116740045B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310821323.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于多视角图像的乳腺肿块检测系统是由袁华;晏易茂;董守斌设计研发完成，并于2023-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多视角图像的乳腺肿块检测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多视角图像的乳腺肿块检测系统，包括：数据导入模块，用于加载乳腺的多视角图像，并对数据进行预处理；特征提取模块，用于提取主视图和辅助视图的图像特征；区域提取模块，用于获取主视图中肿块的候选区域和ROI特征、辅助视图中的Patch位置和Patch特征；信息融合模块，利用加权融合将ROI和Patch进行信息融合，得到增强后的ROI视觉特征；肿块检测模块，用于依据增强后的ROI视觉特征进行分类和位置回归，得到主视图的肿块检测结果。本发明模拟医生分析多视角图像的思路，构建基于多视角图像的肿块检测系统，有效融合多视图的信息，提升乳腺肿块的检出率并降低假阳率。

本发明授权一种基于多视角图像的乳腺肿块检测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多视角图像的乳腺肿块检测系统，其特征在于，包括： 数据导入模块，用于加载乳腺的多视角图像，并对数据进行预处理； 特征提取模块，用于提取主视图和辅助视图的图像特征，得到四张不同分辨率的主视图特征图和四张不同分辨率的辅助视图特征图； 区域提取模块，利用区域建议网络对四张主视图特征图进行肿块的初步检测，得到肿块的候选区域，称为ROI位置，并将四张主视图特征图和ROI位置共同输入ROI池化层，得到统一大小的ROI特征，利用区域聚合模块将四张辅助视图特征图分别进行划分，得到多个相同大小的Patch特征和Patch位置； 信息融合模块，利用全连接层将ROI特征和Patch特征转换为ROI视觉特征和Patch视觉特征，利用位置编码将ROI位置和Patch位置转换为ROI位置特征和Patch位置特征，利用加权融合将ROI视觉特征、ROI位置特征、Patch视觉特征和Patch位置特征进行信息融合，得到增强后的ROI视觉特征； 肿块检测模块，用于依据增强后的ROI视觉特征进行分类和位置回归，得到主视图的肿块检测结果。

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