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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种基于数据驱动的超耐磨强韧氮化物高熵陶瓷设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116721717B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310601756.0，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种基于数据驱动的超耐磨强韧氮化物高熵陶瓷设计方法是由周潜;马震宇;娄陈旭坤;李润涵;舒磊;施仙庆;葛旺;徐锋设计研发完成，并于2023-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据驱动的超耐磨强韧氮化物高熵陶瓷设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据驱动的超耐磨强韧氮化物高熵陶瓷设计方法，包括：收集整理氮化物高熵陶瓷耐磨性与断裂韧性的历史实验数据信息，根据氮化物高熵陶瓷元素配比及元素固有物理化学性质，构造并计算输入特征；对输入特征进行特征筛选以删除冗余特征，获得氮化物高熵陶瓷耐磨性及断裂韧性预测的原始数据集；将原始数据集导入搭建好的生成式对抗网络模型中进行数据增强，得到样本容量获得扩充的增强数据集；利用增强数据集训练选定的不同机器学习算法模型，评估并选取性能最优的模型；根据最优模型进行特征重要性分析，建立氮化物高熵陶瓷性能与输入特征的内在关联，从而设计出新型超耐磨强韧氮化物高熵陶瓷，本发明涉及陶瓷材料设计技术领域。该方法解决了多主元陶瓷材料研发周期长、效率低、成本高以及小样本下机器学习等人工智能数据挖掘方法易产生过拟合、泛化能力差的问题，为新型超耐磨强韧氮化物高熵陶瓷提供了基于数据驱动的、高精度的、面向性能需求的高效设计方法。

本发明授权一种基于数据驱动的超耐磨强韧氮化物高熵陶瓷设计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据驱动的超耐磨强韧氮化物高熵陶瓷设计方法，其特征在于，该方法包括： 收集整理氮化物高熵陶瓷耐磨性与断裂韧性的历史实验数据信息，根据氮化物高熵陶瓷元素配比及元素固有物理化学性质，构造并计算输入特征； 对所述输入特征进行特征筛选以删除冗余特征，获得氮化物高熵陶瓷耐磨性及断裂韧性预测的原始数据集； 将所述原始数据集导入搭建好的生成式对抗网络模型中进行数据增强，得到样本容量获得扩充的增强数据集； 所述生成式对抗网络模型包括生成器和判别器，其中生成器负责将随机输入转化为模拟真实样本数据分布的虚假样本，判别器负责识别虚假样本和部分真实样本组合而成的混合样本是否为真实样本；通过不断地迭代训练，判别器将越来越善于分辨生成器生成的样本是否为真实样本，而生成器将创建更加符合真实样本数据分布的样本以试图欺骗判别器，并最终达到纳什均衡；通过训练良好的生成器，能够将样本量较小的原始数据集扩充成样本充足的增强数据集； 利用所述增强数据集训练选定的不同机器学习算法模型，评估并选取性能最优的模型； 根据所述最优模型进行特征重要性分析，建立氮化物高熵陶瓷性能与输入特征的内在关联，从而设计出新型超耐磨强韧氮化物高熵陶瓷。

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