中国人民解放军陆军军事交通学院镇江校区段晔鑫获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军陆军军事交通学院镇江校区申请的专利一种针对图像分类的全视角对抗伪装生成方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116681972B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310719256.7,技术领域涉及:G06F16/55;该发明授权一种针对图像分类的全视角对抗伪装生成方法及装置是由段晔鑫;潘志松;顾因;张锦;张晓飞;李玉东;王毅;张建斐设计研发完成,并于2023-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种针对图像分类的全视角对抗伪装生成方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提出一种针对图像分类的全视角对抗伪装生成方法及装置,本方法可以生成全视角对抗伪装,能在任意视角欺骗分类模型,包括以下步骤:步骤1:获取目标物三维模型文件及相应纹理;步骤2:根据相应纹理,对所述待伪装目标物进行三维渲染,实时得到不同视角、距离、亮度、背景和环境噪声的目标物图像,构成训练样本;步骤3:根据训练样本,集成攻击源分类模型以更新对抗伪装纹理,得到三维全视角对抗伪装。实验结果表明,本方法生成的一体式对抗伪装可在全视角欺骗智能图像分类器,在三维仿真场景有目标攻击成功率相比多贴片拼接纹理大幅提升。
本发明授权一种针对图像分类的全视角对抗伪装生成方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种针对图像分类的全视角对抗伪装生成方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取目标物三维模型文件及相应纹理; 以目标物三维模型文件及相应纹理的图片文件作为输入,将纹理映射到目标物的渲染图中,并根据给定的三维环境条件参数分布,进行几何变换,以及环境变换,以近似模拟真实环境的分布,实时获得不同视角、距离、亮度、背景和环境噪声的训练样本; 根据训练样本,集成攻击源分类模型以更新对抗伪装纹理,得到三维全视角对抗伪装; 以目标物三维模型文件及相应纹理的图片文件作为输入,将纹理映射到目标物的渲染图中,并根据给定的三维环境条件参数分布,引入几何变换,以及环境变换,以近似模拟真实环境的分布,实时获得不同的训练样本,包括以下步骤: 3D目标物由网格张量覆盖纹理张量生成,记为; 令表示环境条件参数;参数均为独立连续随机变量,符合均匀分布; 通过亮度和通道像素的加值和乘值,对真实场景光照变化和打印误差建模近似; 在环境条件下,经图像渲染操作得到样本为: 1 通过对纹理添加对抗噪声,得到对抗伪装纹理,所生成的对抗样本为: 2 其中为所得到的3D对抗目标物; 根据训练样本,集成攻击源分类模型以更新对抗伪装纹理,得到三维全视角对抗伪装,包括: 确定3D目标物,环境条件参数,图像渲染操作,目标类标签个分类模型,相应logits值为,集成权重为,最大迭代步; 将输入的3D物体的纹理张量赋值给初始对抗伪装纹理; 执行从0到-1的循环: 生成训练数据:; 由输入计算出个模型的logits值并集成: ; 通过攻击所有分类更新伪装纹理: ; ; 其中,交叉熵损失函数可表示为,其中为的one-hot编码;是由渲染器实时生成的任意视角和变化环境条件的图像训练集,是由渲染器模拟的环境条件分布范围,是变换期望,表示样本分布于集合X中,表示环境条件分布于E中,训练过程中分类器获得的输入为,是渲染操作后带有环境条件的输入目标物;最后生成的伪装像素值被限制在图像有效像素[0,1]范围内; 结束循环后,经过迭代更新获得3D目标物的对抗伪装纹理。
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