买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种基于分层联邦学习的客户端训练方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116644818B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310486407.9，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种基于分层联邦学习的客户端训练方法、装置和设备是由李鹏升;甘庭;李宗鹏;黄浩设计研发完成，并于2023-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分层联邦学习的客户端训练方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于分层联邦学习的客户端训练方法、装置和设备，通过根据重叠区域内各个客户端与各个重叠的边缘服务器之间的预估上下文奖励，为所述重叠区域内的客户端分配边缘服务器，以确定各个边缘服务器中的客户端集合；根据客户端集合中各个客户端与对应边缘服务器的预估上下文奖励和各个客户端的训练质量确定参与训练的客户端，并使参与训练的客户端按照接收到的训练模型进行训练；根据客户端的训练结果更新客户端与对应边缘服务器之间的预估上下文奖励和训练质量，有效的解决了处于边缘服务器重叠区域内的客户端的归属问题，并且为边缘服务器设计合理的训练客户端时的选择机制，使得客户端的训练时间和训练质量都能够得到有效保证。

本发明授权一种基于分层联邦学习的客户端训练方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种基于分层联邦学习的客户端训练方法，其特征在于，包括： 根据重叠区域内各个客户端与各个重叠的边缘服务器之间的预估上下文奖励，为所述重叠区域内的客户端分配边缘服务器，以确定各个边缘服务器中的客户端集合； 根据客户端集合中各个客户端与对应边缘服务器的预估上下文奖励和各个客户端的训练质量确定参与训练的客户端，并使参与训练的客户端按照接收到的训练模型进行训练； 根据客户端的训练结果更新客户端与对应边缘服务器之间的预估上下文奖励和训练质量； 其中，所述根据重叠区域内各个客户端与各个重叠的边缘服务器之间的预估上下文奖励，为所述重叠区域内的客户端分配边缘服务器，包括： 确定客户端所在的边缘服务器重叠区域内重叠的边缘服务器集合； 根据客户端与边缘服务器集合中各个边缘服务器之间的上下文向量，结合各个边缘服务器的上下文参数，计算客户端与边缘服务器集中各个边缘服务器之间的预估上下文奖励： 根据公式将客户端分配至预估上下文奖励最大的边缘服务器中； 其中，i为客户端，t为训练轮次，为第t轮训练时客户端i分配到的边缘服务器，为客户端i的边缘服务器集合，为第t轮训练时客户端i与边缘服务器之间的预估上下文奖励，为第t轮训练时客户端i与边缘服务器之间的上下文向量，为第轮训练后边缘服务器的上下文参数，为预估上下文奖励的置信界； 其中，所述根据客户端集合中各个客户端与对应边缘服务器的预估上下文奖励和各个客户端的训练质量确定参与训练的客户端，包括： 根据预估上下文奖励对客户端合集中的客户端进行排序，并判断客户端集合中的客户端数量是大于第一预设数量； 若是，则根据客户端的UBC训练质量对预估上下文奖励最高的前第一预设数量的客户端进行排序，否则，根据客户端的UBC训练质量对客户端集合中所有的客户端进行排序； 判断根据客户端的UBC学习质量排序的客户端的数量是否大于第二预设数量； 若是，则选择客户端的UBC训练质量最高的前第二预设数量的客户端参与训练，否则选择客户端合集中所有的客户端参与训练； 根据边缘服务器中参与训练的客户端生成对应的参与训练的客户端合集； 其中，所述第一预设数量大于所述第二预设数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市武昌区珞珈山；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。