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龙图腾网获悉北斗星通智联科技有限责任公司;北斗星通智联科技(南京)有限公司申请的专利一种自动标注方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116644310B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310430685.2，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种自动标注方法、装置、电子设备及介质是由李少君;汪骏;董红荣设计研发完成，并于2023-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自动标注方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供了本申请实施例提供一种自动标注方法、装置、电子设备及介质，所述自动标注方法能够通过目标分类模型预测每一样本数据的第一分类结果；通过加装在目标分类模型主干网络后的标注判断模块得到目标分类模型预测该样本数据为第一目标类别标签的置信度、至少部分样本数据的第二分类结果；基于第二分类结果判断目标分类模型是否符合停止训练条件；若不符合，基于每一样本数据的第一目标类别标签的置信度更新目标分类模型，若符合，则停止分类标注，得到训练好的目标分类模型、标注好的样本数据集；从而解决分类模型训练时数据不充足的问题。

本发明授权一种自动标注方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种自动标注方法，其特征在于：所述方法包括： 通过目标分类模型的主干网络提取样本数据集中每一样本数据的数据特征，并通过目标分类模型处理所述数据特征得到每一样本数据的第一分类结果；其中，所述第一分类结果包括第一目标类别标签、对应所述第一目标类别标签的第一分类概率；所述目标分类模型是基于人工标注的第一数据集进行初步训练得到的；所述样本数据集为样本图像数据集或样本语音数据集； 通过加装在目标分类模型主干网络后的标注判断模块处理每一样本数据的数据特征，得到目标分类模型预测该样本数据为第一目标类别标签的置信度； 标注判断模块二次处理至少部分样本数据的数据特征，得到与所述至少部分样本数据一一对应的第二分类结果；其中，所述第二分类结果包括第二目标类别标签、对应所述第二目标类别标签的第二分类概率； 基于至少部分样本数据的第二分类结果判断目标分类模型是否符合停止训练条件； 若不符合，基于每一样本数据的第一目标类别标签的置信度更新目标分类模型，并利用更新后的目标分类模型对样本数据集重新进行下一轮分类标注，直至目标分类模型符合停止训练条件； 若符合，则停止分类标注，得到训练好的目标分类模型，同时利用目标分类模型的第一分类结果得到标注好的样本数据集； 在所述标注判断模块二次处理至少部分样本数据的数据特征之前，所述方法还包括： 从全部样本数据中筛选出置信度符合预设负样本条件的负样本数据，并获取负样本数据的数据特征； 相应的，标注判断模块二次处理至少部分样本数据的数据特征，得到与所述至少部分样本数据一一对应的第二分类结果，包括： 标注判断模块二次处理所述负样本数据的数据特征，得到每一负样本数据的第二分类结果； 所述基于至少部分样本数据的第二分类结果判断目标分类模型是否符合停止训练条件，包括： 判断每一负样本数据的第二类别标签和该负样本数据已有的类别标签是否一致，得到每一负样本数据的判断结果；其中，第一轮分类标注时所述负样本数据已有的类别标签为本轮的第一目标类别标签；其他轮分类标注时所述负样本数据已有的类别标签为上一轮的第一目标类别标签； 若每一负样本数据的判断结果均为一致，则目标分类模型的分类结果符合预设停止训练条件； 若存在至少一个负样本数据的判断结果为不一致，则目标分类模型的分类结果不符合预设停止训练条件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北斗星通智联科技有限责任公司;北斗星通智联科技(南京)有限公司，其通讯地址为：401120 重庆市渝北区玉峰山镇桐桂大道81号2幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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