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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司营销服务中心;国网信通亿力科技有限责任公司;国网信息通信产业集团有限公司;福建省供电服务有限责任公司申请的专利适用于广域量测数据质量提升的信息异常识别拟合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116644294B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310758890.1，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权适用于广域量测数据质量提升的信息异常识别拟合方法是由鄢盛腾;夏桃芳;高琛;高强强;林华;詹世安;丁忠安;林胤戎;王雅平;刘佳宁;戴蓉;黄华峰;陈伟寅;郑宏;郑晓晖;陈元珽;刘缵彬设计研发完成，并于2023-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本适用于广域量测数据质量提升的信息异常识别拟合方法在说明书摘要公布了：本发明提供适用于广域量测数据质量提升的信息异常识别拟合方法，涉及信息异常识别技术领域，方法包括，步骤S1：对配电网设置多个量测节点，获取广域量测数据的采集结果；步骤S2：对采集结果进行比对分析，构建异常数据特征库；步骤S3：构建数据提升的信息异常识别模型；步骤S4：筛选缺失、采集失败等异常数据；步骤S5：根据历史数据对缺失数据进行全面拟合填补；本发明通过设置多个量测节点，对各个量测节点获取的数据进行比对，并通过历史量测数据和相邻量测节点数据对故障数据和缺失数据进行填补，以解决现有的量测数据质量没有得到提升，对于异常或缺失的量测数据无法填补的问题。

本发明授权适用于广域量测数据质量提升的信息异常识别拟合方法在权利要求书中公布了：1.适用于广域量测数据质量提升的信息异常识别拟合方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1：对配电网设置多个量测节点，通过量测节点获取广域量测数据的采集结果，所述采集结果包括节点实际电压、节点实际电流、节点电流阈值、节点电压阈值、电压波动值和电流波动值； 步骤S2：对广域量测数据的采集结果进行比对分析，获取未采集成功的异常数据的用户特征，构建异常数据特征库； 步骤S3：基于异常数据特征库，构建数据提升的信息异常识别模型； 步骤S4：利用信息异常数据识别模型，对数据进行异常检测，筛选缺失、采集失败异常数据； 步骤S5：根据量测节点的历史数据，对缺失数据进行全面拟合填补； 所述步骤S3包括如下子步骤： 步骤S301、根据量测节点的拓扑关系构建节点拓扑网络； 步骤S302、对所有异常数据进行K-MEAN聚类分析以得到若干异常数据簇； 步骤S303、通过相关度分析每一异常数据簇和故障结果之间的相关度，并根据相关度配置异常数据簇与异常结果之间的相关度优先值； 步骤S304、根据相关度优先值的大小对每一异常结果的异常数据簇进行排序以获得异常序列； 步骤S305、根据用户特征提取对应的权重修正值，将对应的权重修正值标记于所述异常序列；通过权重修正值，在识别时根据是否有相同的用户特征，判断异常事件再次发生的可能性； 步骤S306、将异常序列带入节点拓扑网络以生成异常识别路径； 步骤S307、提取异常识别路径中的第一个异常识别项作为识别触发项，所述信息异常识别模型为异常识别路径的集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网福建省电力有限公司营销服务中心;国网信通亿力科技有限责任公司;国网信息通信产业集团有限公司;福建省供电服务有限责任公司，其通讯地址为：350013 福建省福州市晋安区茶园街道沁园支路9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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