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龙图腾网获悉西安航天自动化股份有限公司申请的专利一种管道漏损预测方法及其存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116624786B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310543535.2，技术领域涉及：G06N3/04；该发明授权一种管道漏损预测方法及其存储介质是由陶怡;严栋飞;张建奇;马玲娜;杨会甲设计研发完成，并于2023-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种管道漏损预测方法及其存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种管道漏损预测方法及其存储介质，属于管道漏损预测技术领域，对管网基础资料进行预处理，获得管网其他资料；将管网基础资料和管网其他资料输入预先训练获得的嵌套BP神经网络模型，嵌套BP神经网络模型输出预测的管网漏损情况。本发明不需要管网实时全部运行，只需要部分管段运行情况，大大降低了需要采集数据的工作量，加快了计算效率、简化了监测成本，同时针对计算结果可以精确预报管道漏损位置，提高了预报精度。

本发明授权一种管道漏损预测方法及其存储介质在权利要求书中公布了：1.一种管道漏损预测方法，其特征在于，包括： 对管网基础资料进行预处理，获得管网其他资料，包括： 基于管网基础资料，构建已知节点水头的管网拓扑矩阵结构； 利用已知节点水头的管网拓扑矩阵结构、已知节点水头和预先构建的未知节点水头计算模型，计算获得管网其他资料； 预先构建的未知节点水头计算模型的表达式为： A12h+A11Q+A10h0＝0， A21Q-qext＝0， 式中，A12为未知节点水头的管网拓扑矩阵结构；A11为对角矩阵；A10为已知节点水头的管网拓扑矩阵结构；A21为未知节点水头的管网拓扑矩阵结构的转置矩阵；h为未知节点水头，单位：m；h0为已知节点水头，单位：m；Q为管道流量，单位：m3s；qex为节点外部需水量，单位：m3s；s为管道摩擦系数，与管径、管长和管材有关；C为Hazen-Williams粗糙系数；d为管道直径，单位：m；L为管道长度，单位：m；n为时间迭代次数；k为管道名称，代表第k根管道； 将管网基础资料和管网其他资料输入预先训练获得的嵌套BP神经网络模型，嵌套BP神经网络模型输出预测的管网漏损情况； 预先训练获得的嵌套BP神经网络模型的表达式为： 式中，r1为嵌套BP神经网络模型中第1个子网络模型的输出结果，r2为嵌套BP神经网络模型中第2个子网络模型的输出结果，rm为嵌套BP神经网络模型中第m个子网络模型的输出结果；管网漏损的每个子网络共有n种特性，分别为c1，c2，...，cn，f1为嵌套BP神经网络模型中第1个子网络模型对应的数据阵列，f2为嵌套BP神经网络模型中第2个子网络模型对应的数据阵列，fm为嵌套BP神经网络模型中第m个子网络模型对应的数据阵列。

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