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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种基于MUSIC-AP的雷达目标高分辨估计和距离模糊抑制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116593982B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310439064.0，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权一种基于MUSIC-AP的雷达目标高分辨估计和距离模糊抑制方法是由常少强;李元帅;范花玉;陈新亮;刘泉华设计研发完成，并于2023-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于MUSIC-AP的雷达目标高分辨估计和距离模糊抑制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于MUSIC‑AP的雷达目标高分辨估计和距离模糊抑制方法。首先将一个CPI内的不同距离段的回波预处理得到多个单快拍数据，形成成像函数，并将成像函数的局部极大值值识别为距离频率集，转化为散射点的距离信息；再结合最小二乘法得到散射点的复幅度信息，重构出不同距离段的回波；利用交替投影AlternatingProjection,AP算法，逐步抑制非本距离段的模糊回波能量和噪声能量，进一步提升了回波重构精度和解模糊性能；将收敛后的不同距离段的不同脉冲的复幅度信息再次使用MUSIC高分辨算法得到速度频率集，转化为散射点的速度信息。

本发明授权一种基于MUSIC-AP的雷达目标高分辨估计和距离模糊抑制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于MUSIC-AP的雷达目标高分辨估计和距离模糊抑制方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1，构造无距离模糊场景下的线谱估计模型； 步骤S2，由步骤S1所得到的线谱估计模型，使用MUSIC高分辨谱估计算法得到散射点距离估计值，时域或频域回波模型结合线性最小二乘法得到散射点复幅度信息，并再次使用MUSIC高分辨算法得到散射点速度估计值，实现无模糊场景下散射点信息的二维高分辨估计； 步骤S3，构造距离模糊场景下的线谱估计模型； 步骤S4，基于MUSIC高分辨谱估计算法和距离模糊场景下的线谱估计模型，并利用AP算法构成MUSIC-AP处理方法，得到不同距离段的散射点距离-速度二维信息和回波频谱矩阵； 所述步骤S1包括如下步骤： 步骤S11，构建无模糊场景下码长为M和脉冲数为Nprt的相位编码信号时频域回波模型； 步骤S12，基于S11所得的回波频谱矩阵加权匹配滤波得到回波功率谱矩阵，并做慢时间维相参积累得到线谱估计模型； 所述步骤S2包括如下步骤： 步骤S21，由步骤S1所得到的线谱估计模型构造Hankel矩阵； 步骤S22，Hankel矩阵SVD得到噪声子空间，形成成像函数得到距离频率集，并转化为散射点距离估计值； 步骤S23，基于时域或频域回波模型结合线性最小二乘法得到散射点复幅度信息，并再次使用MUSIC高分辨算法得到多普勒频率集，并转化为散射点速度估计值； 所述步骤S3包括如下步骤： 步骤S31，构造距离模糊场景下的回波频谱矩阵； 步骤S32，构造不同距离段的加权匹配滤波器组，得到的不同距离段的回波功率谱矩阵，和慢时间维相参积累后的线谱估计模型； 所述步骤S4包括如下步骤： 步骤S41，基于不同距离段的线谱估计模型构造Hankel矩阵，SVD得到噪声子空间，形成成像函数得到距离频率集，并转化为散射点距离估计值； 步骤S42，基于时域或频域回波模型结合线性最小二乘法得到散射点复幅度信息，重构出不同距离段的回波频谱矩阵； 步骤S43，结合MUSIC和AP算法逐步减小回波频谱残差，得到不同距离段更精确的回波频谱矩阵，将收敛后的不同距离段的不同脉冲的复幅度信息再次使用MUSIC高分辨算法得到速度频率集，转化为散射点的速度估计值。

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