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龙图腾网获悉中国第一汽车股份有限公司申请的专利局部睡眠判别及模型训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116584948B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310551830.2，技术领域涉及：A61B5/18；该发明授权局部睡眠判别及模型训练方法、装置、设备及存储介质是由刘汉旭;王祎男;王迪;魏源伯;杨纯宇;赵永新设计研发完成，并于2023-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本局部睡眠判别及模型训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开一种局部睡眠判别及模型训练方法、装置、设备及存储介质，主要包括：将实时采集获取的用户的预定时长的脑电信号切割为多个脑电信号切片，并将每个脑电信号切片按照时间顺序依次堆叠得到多层脑电信号；对多层脑电信号进行时频转换得到多层脑电频谱数据，并对每层脑电频谱数据进行差分熵变换得到多层差分熵矩阵；以及利用预训练的局部睡眠判别模型根据多层差分熵矩阵对用户是否处于局部睡眠状态进行判别。本发明实施例能够提高对用户的局部睡眠状态的判别灵敏度和准确率。

本发明授权局部睡眠判别及模型训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种局部睡眠判别方法，其特征在于，包括： 将实时采集获取的用户的预定时长的脑电信号切割为多个脑电信号切片，并将每个脑电信号切片按照时间顺序依次堆叠得到多层脑电信号； 对所述多层脑电信号进行时频转换得到多层脑电频谱数据，并对每层脑电频谱数据进行差分熵变换得到多层差分熵矩阵；以及 利用预训练的局部睡眠判别模型根据所述多层差分熵矩阵对所述用户是否处于局部睡眠状态进行判别； 所述局部睡眠判别模型包括：第一模型部分以及第二模型部分； 所述利用预训练的局部睡眠判别模型根据所述多层差分熵矩阵对所述用户是否处于局部睡眠状态进行判别的过程包括： 将所述多层差分熵矩阵输入所述局部睡眠判别模型； 利用所述第一模型部分对所述多层差分熵矩阵进行分析，得到表示用户清醒状态的清醒脑电特征标签值，以及局部睡眠相关特征分析参数；以及 利用所述局部睡眠相关特征分析参数对所述第二模型部分的参数进行更新，并利用更新参数后的第二模型部分根据所述多层差分熵矩阵以及所述清醒脑电特征标签值对所述用户是否处于局部睡眠状态进行判别； 所述利用所述第一模型部分对所述多层差分熵矩阵进行分析，得到表示用户清醒状态的清醒脑电特征标签值，以及局部睡眠相关特征分析参数的过程包括： 计算每层差分熵矩阵相对于上一个所述预定时长的脑电信号的对应层差分熵矩阵的偏移系数，并对所述偏移系数进一步求导得到所述每层差分熵矩阵的偏移系数倒数；以及 根据所述每层差分熵矩阵的偏移系数倒数分析得到所述清醒脑电特征标签值以及所述局部睡眠相关特征分析参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国第一汽车股份有限公司，其通讯地址为：130011 吉林省长春市汽车经济技术开发区新红旗大街1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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