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龙图腾网获悉北京中关村科金技术有限公司申请的专利文本检测模型的训练方法、文本检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116580407B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310540078.1，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权文本检测模型的训练方法、文本检测方法及装置是由范峻植;蒋宁设计研发完成，并于2023-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本检测模型的训练方法、文本检测方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种文本检测模型的训练方法、文本检测方法及装置，该方法包括：获取样本图像、样本图像的标注和待训练的初始文本检测模型；基于特征提取子模型提取与样本图像对应的特征图；将特征图输入至预测子模型中进行噪声去除处理和文本位置预测处理，得到文本在样本图像中的预测位置信息，噪声去除处理用于去除标注中的第一预设噪声；根据预测位置信息和标注位置信息，得到目标损失值，并基于目标损失值调整初始文本检测模型的参数，得到目标文本检测模型，目标损失值用于表示预测位置信息所表示的第一位置和标注位置信息所表示的第二位置之间的误差。根据本公开的实施例能够提升得到的文本检测模型的训练效果和预测结果的准确性。

本发明授权文本检测模型的训练方法、文本检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种文本检测模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取样本图像、所述样本图像的标注和待训练的初始文本检测模型，其中，所述标注用于表示文本在所述样本图像中的标注位置信息，所述初始文本检测模型包括特征提取子模型和预测子模型； 基于所述特征提取子模型提取与所述样本图像对应的特征图； 将所述特征图输入至所述预测子模型中进行噪声去除处理和文本位置预测处理，得到所述文本在所述样本图像中的预测位置信息，其中，所述噪声去除处理用于去除所述标注中的第一预设噪声； 根据所述预测位置信息和所述标注位置信息，得到目标损失值，并基于所述目标损失值调整所述初始文本检测模型的参数，得到目标文本检测模型，其中，所述目标损失值用于表示所述预测位置信息所表示的第一位置和所述标注位置信息所表示的第二位置之间的误差； 其中，所述标注为用于表示所述样本图像中文本的位置的位置框；所述预测子模型中包括多个顺序连接的卷积组，每一卷积组用于预测所述位置框内像素为文本类型像素的概率分布，各卷积组预测得到的概率分布不同； 所述将所述特征图输入至所述预测子模型中进行噪声去除处理和文本位置预测处理，得到所述文本在所述样本图像中的预测位置信息，包括： 将所述特征图和融合特征数据依次输入每一卷积组中进行文本位置预测处理，得到多个概率分布图，其中，每一概率分布图与一卷积组对应，所述融合特征数据包括当前卷积组之前的所有卷积组的输出，并且，在当前卷积组为所述多个卷积组中的首个位置处的卷积组的情况下，所述融合特征数据为预设值； 根据所述多个概率分布图，得到所述预测位置信息。

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