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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种功能区制图方法、装置、终端设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116580306B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310596263.2，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种功能区制图方法、装置、终端设备及存储介质是由郭舟;温江天;许瑞设计研发完成，并于2023-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种功能区制图方法、装置、终端设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种功能区制图方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法包括：获取待制图区域的区域图像；将所述区域图像输入至功能区识别模型中，以使所述功能区识别模型对所述区域图像中的各个功能区类别进行识别；在识别后对所述区域图像中的各个功能区类别进行标识，生成待制图区域对应的功能区图像；其中，所述功能区识别模型的构建包括：获取待制图区域的各功能分区的区域样本图像；以各所述区域样本图像为输入，以各区域样本图像所对应的功能区类别为输出，对预设的神经网络模型进行训练，生成所述功能区识别模型。通过实施本发明能提高制图效率和准确性。

本发明授权一种功能区制图方法、装置、终端设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种功能区制图方法，其特征在于，包括： 获取待制图区域的区域图像； 将所述区域图像输入至功能区识别模型中，以使所述功能区识别模型对所述区域图像中的各个功能区类别进行识别； 在识别后对所述区域图像中的各个功能区类别进行标识，生成待制图区域对应的功能区图像； 其中，所述功能区识别模型的构建包括： 获取待制图区域的各功能分区的区域样本图像； 以各所述区域样本图像为输入，以各区域样本图像所对应的功能区类别为输出，对预设的神经网络模型进行训练，生成所述功能区识别模型； 所述获取待制图区域的各功能分区的区域样本图像，包括： 获取待制图区域的路网数据；根据待制图区域的路网数据生成待制图区域的路网图像； 获取待制图区域的高分影像和待制图区域中各类功能区的POI数据； 根据各类功能区的POI数据，生成待制图区域中每一类功能区的热力图； 将所有功能区的热力图进行波段叠加，生成一张多通道热力图； 将所述多通道热力图和待制图区域的高分影像叠加，生成待制图区域的融合图像； 根据路网图像对所述融合图像进行分割，生成待制图区域的各功能分区的区域样本图像。

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