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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利基于声平面的超声心动图标准切面识别方法、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116580226B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310423979.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于声平面的超声心动图标准切面识别方法、介质及设备是由康文雄;陈增鸿;舒海华;康晴;汤文潇设计研发完成，并于2023-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于声平面的超声心动图标准切面识别方法、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于声平面的超声心动图标准切面识别装置、介质及设备；其中方法为：获取待识别的超声心动图像序列；对超声心动图像序列进行图像帧提取，并进行图像预处理；将预处理后的图像逐帧输入到基于超声心动图声平面角度嵌入的双分支结构模型；双分支结构模型对图像进行全局特征与局部特征提取处理，并进行全局特征与局部特征融合得到融合特征，将融合特征输入分类器，得到各类别的预测概率值；根据各类别的预测概率值，得到识别结果。该方法通过将声平面角度融入深度神经网络中，使得模型能关注局部区域的声平面角度信息；并将提取得到的角度特征用于优化神经网络分类器的判别，从而提高标准切面识别的性能。

本发明授权基于声平面的超声心动图标准切面识别方法、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于声平面的超声心动图标准切面识别方法，其特征在于：包括如下步骤： S1、获取待识别的超声心动图像序列；对超声心动图像序列进行图像帧提取，并进行图像预处理； S2、将预处理后的图像XG逐帧输入到基于超声心动图声平面角度嵌入的双分支结构模型；双分支结构模型对图像XG进行全局特征与局部特征提取处理，并进行全局特征与局部特征融合得到融合特征fT，将融合特征fT输入分类器，得到各类别的预测概率值； S3、根据各类别的预测概率值，得到识别结果； 所述双分支结构模型包括全局分支与局部分支； 其中，全局分支包括依次连接的模块B1、模块B2、模块B3、模块B4和模块GAP1；模块B1、模块B2、模块B3和模块B4的结构均为多层的卷积-批归一化-非线性激活单元；模块GAP1为全局平均池化层一，用于全局特征向量提取； 局部分支包括依次连接的模块S1、模块S2和模块GAP2；模块S1的结构为两层的卷积-批归一化-非线性激活单元；模块S2的结构为一层的卷积-批归一化-非线性激活单元；模块GAP2为全局平均池化层二，用于局部特征向量提取； 所述S2，是指：将预处理后的图像XG逐帧输入到全局分支；预处理后的图像XG依次经过模块B1、模块B2、模块B3、模块B4和模块GAP1处理，分别得到特征图l1、特征图l2、特征图l3、特征图l4和全局特征向量fG； 将特征图l2裁剪出声平面角度区域图像Xl，声平面角度区域图像Xl依次经过模块S1、模块S2和模块GAP2处理，最终得到局部特征向量fL； 将全局特征向量fG和局部特征向量fL进行拼接，得到融合特征fT；将融合特征fT输入分类器，得到各类别的预测概率值； 所述将特征图l2裁剪出声平面角度区域图像XL是指，从特征图l2左上方顶点出发，向右与向下获取特征图l2的宽度与高度的区域，作为声平面角度区域图像XL。

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