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龙图腾网获悉山西中医药大学;太原科技大学申请的专利一种基于渐进式融合网络的脑卒中病灶分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116579988B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310416783.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于渐进式融合网络的脑卒中病灶分割方法是由杨婕;张岩波;上官宏;孙悦;高阳;闫江林;张雄;贺文彬;田雅娟;李钦青设计研发完成，并于2023-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于渐进式融合网络的脑卒中病灶分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于渐进式融合网络的脑卒中病灶分割方法，包括步骤：采用三层U‑Net网络构建多阶段分割网络，该多阶段分割网络分别为第一阶段分割子网络、第二阶段分割子网络、第三阶段分割子网络，将待分割的脑卒中MRI图像通过shuffle操作得到不同分辨率的三级金字塔图像，作为每个阶段输入图像；将各阶段输入图像分别输入到各阶段分割子网络依次进行迭代，迭代过程中对输入图像进行特征提取，最终输出分割图。本发明构建的多阶段分割网络通过设置编码端跨阶段共享特征学习模块和解码端末端的渐进式自适应融合模块，增强各阶段分割子网络之间的关联性，提高多阶段结构提取的特征和分割结果的利用率，从而提高医学图像分割的精度。

本发明授权一种基于渐进式融合网络的脑卒中病灶分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于渐进式融合网络的脑卒中病灶分割方法，其特征在于包括步骤： 构建多阶段模型：采用三层U-Net网络构建多阶段分割网络，该多阶段分割网络自下而上分别为第一阶段分割子网络、第二阶段分割子网络、第三阶段分割子网络，在第一阶段分割子网络编码端与第二阶段分割子网络编码端之间、第二阶段分割子网络编码端与第三阶段分割子网络编码端之间均设置用于不同阶段编码过程信息交互的跨阶段共享特征学习模块，在第一阶段分割子网络解码端末端、第二阶段分割子网络解码端末端和第三阶段分割子网络解码端末端均设置渐进式自适应融合模块，该自适应融合模块用于自适应的动态聚合解码端的多尺度分割结果； 图像分级处理：将待分割的脑卒中MRI图像通过shuffle操作得到不同分辨率的三级金字塔图像，作为每个阶段输入图像，该三级金字塔图像分辨率分别与所述第一阶段分割子网络、第二阶段分割子网络、第三阶段分割子网络对应； 图像分割：将得到的各阶段输入图像分别输入到所述第一阶段分割子网络、第二阶段分割子网络、第三阶段分割子网络依次进行迭代，迭代过程中对输入图像进行特征提取，最终输出分割图； 所述跨阶段共享特征学习模块用于不同阶段编码过程信息交互的过程包括以下步骤： 将第一阶段、第二阶段、第三阶段的分割任务分别定义为分割任务X，Y，Z，在第i步共享特征时，定义一个遗忘门用来选择前一阶段分割子网络分割任务Z中的信息，然后通过卷积操作融合由遗忘门得到的特征和后一阶段分割子网络编码器提取的特征，得到融合特征； 定义一个记忆门，用来确定从后一阶段分割子网络的分割任务Y的第i1步到第i步需要记忆的特征，设置俩个注意门和分别用来注意遗忘门和记忆门的输出信息，注意门是由Sigmoid函数计算得出遗忘门和记忆门的输出权重比；通过Tanh函数计算注意值决定信息的正负； 聚合由遗忘门、记忆门和注意门控制的信息来构造后一阶段分割子网络的分割任务Y的输出特征，并通过跳跃连接将输出特征输入到后一阶段分割子网络解码端。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山西中医药大学;太原科技大学，其通讯地址为：030021 山西省太原市晋祠路一段89号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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