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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种动力电池等效云端数据生成方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116577662B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310389354.9，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种动力电池等效云端数据生成方法和系统是由杨世春;周思达;周新岸;刘明岩;李强伟;闫啸宇;陈飞;曹耀光;李兴虎设计研发完成，并于2023-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种动力电池等效云端数据生成方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于线下检测数据的动力电池等效云端数据生成方法和系统，该方法包括动力电池线下检测步骤、建立动力电池云端数据描述步骤、等效数据处理步骤、等效数据修正步骤和整合检验步骤，基于动力电池线下检测数据，以建立起的动力电池云端数据描述为条件，对其进行筛选与模拟，来构建起动力电池等效云端数据，并对其进行模拟等效数据修正处理，综合评价动力电池等效云端数据的等效情况，循环步骤直至满足一致性要求。本发明方法建立起一套可靠的动力电池等效云端数据，能够为动力电池云端模型、算法评价提供可靠的数据基础。

本发明授权一种动力电池等效云端数据生成方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于线下检测数据的动力电池等效云端数据生成方法，其特征在于，包括以下步骤； 动力电池线下检测步骤，对动力电池进行线下检测来获取检测数据；所述动力电池包括动力电池单体、动力电池模组、动力电池组、整车动力电池系统四种不同级别的待检测的动力电池或动力电池系统，检测的内容包括电池容量测试、电池内阻测试、宽温域条件下的电池动态放电测试、大电流快速充电测试、小电流慢充测试； 建立动力电池云端数据描述步骤，基于已有的实车历史运行的动力电池云端运行数据，采用粒子滤波算法对数据进行清洗和修复以形成原数据集，然后分析原数据集包括数据断点分布、间隔、重复率、丢包率的特征；并建立动力电池模型，用于在给定电流工况下预测动力电池的电压输出； 等效数据处理步骤，按照清洗和修复后的原数据集的云端运行数据的间隔对线下检测数据进行抽取，而后采用蒙特卡洛方法通过丢包率和重复率模拟丢包、重复现象，并依照断点分布随机生成电池充放电循环区间； 等效数据修正步骤，基于生成的电池充放电循环区间，对于每一个充放电停止过程的最后一帧报文，采用所述动力电池模型预测动力电池下一时刻的电压输出并作为该电池充放电循环区间的最后一帧报文保存； 整合检验步骤，整合所有生成的电池充放电循环区间的包括最后一帧报文的所有报文数据形成等效数据集，并检验等效数据集数据断点分布、间隔、重复率、丢包率特征与原数据集的一致性，若一致性大于等于设定阈值则等效数据集的报文数据为动力电池等效云端数据；若一致性低于设定阈值，则重复所述等效数据处理步骤与等效数据修正步骤，直到生成的等效数据集满足一致性要求。

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