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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种基于时期耦合的遥感变化检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116543297B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310281105.8，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于时期耦合的遥感变化检测方法是由郑建炜;全玥芊;王逸彬;吴彭江;郑航设计研发完成，并于2023-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时期耦合的遥感变化检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时期耦合的遥感变化检测方法，通过特征提取模块分别提取双时间遥感图像的三种尺寸特征图，将双时间遥感图像的三种尺寸特征图中相同尺寸的双时间特征图输入时期耦合注意模块输出差异特征图；然后将任一时间的三种差异特征图输入特征对齐模块，将差异特征图进行对齐实现多层次的信息收敛，输出对齐特征图；最后将对齐特征图输入检测头模块，分别进行上采样和卷积操作，并通过获取最大值的参数的操作生成最终的变化检测结果。本发明利用注意力机制，避免对于无关区域的过度关注，增强对于真正变化区域的关注，通过特征对齐和跨尺度融合，以适应遥感图像中目标大小不同的特点，并获得更丰富的上下文信息，检测结果更加准确。

本发明授权一种基于时期耦合的遥感变化检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时期耦合的遥感变化检测方法，其特征在于，所述基于时期耦合的遥感变化检测方法，包括： 构建并训练检测模型，所述检测模型包括特征提取模块、时期耦合注意模块、特征对齐模块和检测头模块； 获取待检测的双时间遥感图像，通过特征提取模块分别提取双时间遥感图像的三种尺寸特征图； 将双时间遥感图像的三种尺寸特征图中相同尺寸的双时间特征图输入时期耦合注意模块，对特征图进行耦合，输出差异特征图，包括： 将相同尺寸的双时间特征图通过一层卷积，将特征的通道数压缩为原来的一半，得到一次通道压缩后的特征图； 将一次通道压缩后特征图分别通过一层卷积，将通道数压缩为原来的四分之一，得到二次通道压缩后的特征图作为跨期注意力的Q特征； 将一次通道压缩后特征图分别进行多级平均池化，并在通道维度进行连接操作，得到连接后的特征； 将连接后的特征分别进行线性变换，将通道数压缩为原来的四分之一，得到的特征作为跨期注意力的K特征； 将连接后的特征再次分别进行线性变换，通道数不变，得到的特征作为跨期注意力的V特征； 将跨期注意力的Q特征行转置操作，并分别与跨期注意力的K特征进行乘法操作，分别得到对应的第一注意力图； 将第一注意力图进行耦合操作，得到差异的注意力图； 将差异的注意力图进行转置操作，并分别与对应的跨期注意力的V特征进行乘法操作，再与一次通道压缩后特征图进行相加操作，得到差异特征图； 将任一时间的三种差异特征图输入特征对齐模块，将差异特征图进行对齐实现多层次的信息收敛，输出对齐特征图； 将对齐特征图输入检测头模块，分别进行上采样和卷积操作，并通过获取最大值的参数的操作生成最终的变化检测结果。

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