买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于尺度引导卷积神经网络的医学图像分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116524182B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310389674.4，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于尺度引导卷积神经网络的医学图像分割方法及系统是由许永超;蔡鸿阳;肖鑫;汪思琪设计研发完成，并于2023-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于尺度引导卷积神经网络的医学图像分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于尺度引导卷积神经网络的医学图像分割方法及系统，本发明在网络结构中添加尺度图学习模块，从特征图中学习尺度图；本发明通过对医学图像原本的标签进行边界图的计算和一系列转换，得到尺度图的标签，并对网络中所学习到的尺度图进行相应的监督；本发明的网络通过学习到的尺度图，通过计算得到偏移量来引导卷积的感受野。此方法能够扩大神经网络中卷积的感受野，使网络更好的学习全局中的类内信息，而不局限于局部特征，同时能够引导卷积更好地学习边界信息，提升边界的分割效果。通过本发明，能够显著提高医学图像分割的效果。

本发明授权基于尺度引导卷积神经网络的医学图像分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于尺度引导卷积神经网络的医学图像分割方法，其特征在于：将待分割医学图像输入基于尺度引导卷积神经网络中，进行图像分割； 所述基于尺度引导卷积神经网络，包括编码器、尺度模块和解码器； 所述尺度模块设置在所述编码器的倒数第二层之后，由特征处理层、尺度图学习模块和尺度引导偏移卷积模块组成；所述特征处理层由一个3*3的卷积、一个批归一化层组成；所述尺度图学习模块设置在所述特征处理层之后，由一个3*3卷积、一个批归一化层、一个1*1卷积及一个1*1的ReLU激活函数层组成；所述尺度引导偏移卷积模块，设置在所述特征处理层和尺度图学习模块之后，由偏移量计算层、一个3*3的可变形卷积和一个批归一化层组成； 所述尺度引导偏移卷积模块的输出，经过编码器的倒数第一层之后，输入解码器，获得图像分割结果； 所述基于尺度引导卷积神经网络，是训练好的网络；训练过程包括以下步骤： 步骤1：构建训练样本集，根据训练样本集中的图像标签，计算尺度图标签，再经过高斯滤波处理后生成尺度图标签； 步骤1.1：获取原图标签尺寸，新建一张与原图标签尺寸相同的尺度图； 步骤1.2：遍历原图标签所有像素点，如果当前像素点的值与其下方或左方的像素点的值不一致，说明此像素点处于边界交界处，将尺度图中同坐标的像素点值全部设置为10，其余像素点值设置为0； 步骤1.3：将尺度图做高斯滤波操作进行平滑，得到最终的尺度图标签； 步骤2：将尺度图标签以及图像、图像标签输入所述基于尺度引导卷积神经网络进行训练； 所述尺度图标签经过所述尺度图学习模块后得到预测尺度图；计算预测尺度图和尺度图标签之间的MSE损失，添加到原有的损失函数中，并进行回传，更新网络的参数信息； 所述MSE损失为：MSE=，其中是尺度图标签在第个像素点处的值，是预测尺度图在第个像素点处的值；n指像素点个数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。