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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种基于LineMod算法的灯珠面板缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116523867B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310459984.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于LineMod算法的灯珠面板缺陷检测方法及系统是由吴宗泽;李逸霖;任志刚设计研发完成，并于2023-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于LineMod算法的灯珠面板缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及技术领域，公开了一种基于LineMod算法的灯珠面板缺陷检测方法及系统，包括以下步骤：S1、收集灯珠面板的模板图像，对模板图像进行金字塔下采样；S2、通过对下采样后的模板图像的色彩通道进行梯度计算，从而将图像的梯度方向量化为若干个方向的特征向量；S3、遍历模板图像的每一层金字塔，得到每一层特征点的特征点位置；S4、根据特征点位置，计算量化后的每个方向的特征向量在其邻域中的扩散，并将每个方向的特征向量在其邻域中的扩散作为模板特征信息；S5、根据模板特征信息制作预响应表；S6、根据预响应表对待检测的灯珠面板图像进行缺陷检测。本发明解决了现有缺陷检测技术匹配速度低的问题，且具有高精度的特点。

本发明授权一种基于LineMod算法的灯珠面板缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于LineMod算法的灯珠面板缺陷检测方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、收集灯珠面板的模板图像，对模板图像进行金字塔下采样； S2、通过对下采样后的模板图像的色彩通道进行梯度计算，从而将图像的梯度方向量化为若干个方向的特征向量； S3、遍历模板图像的每一层金字塔，得到每一层特征点的特征点位置； S4、根据特征点位置，计算量化后的每个方向的特征向量在其邻域中的扩散，并将每个方向的特征向量在其邻域中的扩散作为模板特征信息； S5、根据模板特征信息制作预响应表；所述的预响应表中保存有模板图像的每个位置的每个像素值对应的离散方向的最大得分；所述的预响应表采用SIMD指令集中的SSE技术并行累加模板图像，从而得到待检测的灯珠面板图像上所有位置的得分； S6、根据预响应表对待检测的灯珠面板图像进行缺陷检测，其具体步骤为： S6.1、对待检测的灯珠面板图像进行金字塔下采样并进行梯度计算； S6.2、计算预响应表中与待检测的灯珠面板图像最相似的特征点； S6.3、进行模板匹配，并得倒目标缺陷区域，具体步骤为： S6.3.1、规定一个矩阵大小为b×b的匹配计算核； S6.3.2、将矩阵大小为m×n的待匹配图像与模板图像基于匹配计算核分割为m-b+1×n-b+1个待匹配子图像与模板子图像； S6.3.3、对分割好后的待匹配子图像与模板子图像一一进行去均值运算，并将待匹配子图像与模板子图像的方阵向量化； S6.3.4、自定义监测区域；在检测区域内，计算待匹配子图像与模板子图像的余弦值，将不符合设定阈值的区域将标识出来，从而找到待匹配子图像的缺陷处。

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