北京邮电大学王玉龙获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种神经网络对抗样本防御方法、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116523000B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310362917.5，技术领域涉及：G06N3/0475；该发明授权一种神经网络对抗样本防御方法、电子设备和存储介质是由王玉龙;谢宏港;王红熳;苏森设计研发完成，并于2023-04-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种神经网络对抗样本防御方法、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种神经网络对抗样本防御方法、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取对抗数据集；根据颜色信道将所述对抗数据集中的每个图像进行分割，得到分割图像集；根据预设掩模对分割图像集进行处理，得到目标低频图像集和目标高频图像集；根据预设降噪方法对目标高频图像集进行降噪处理，得到目标降噪高频图像集；将目标低频图像集、目标降噪高频图像集输入至预设目标生成器进行融合，生成防御对抗样本集。所述方法生成的防御对抗样本通过去除高频图像中的噪声，即去除了分布在高频分量图像中的对抗扰动，使对抗样本更接近原始图像，对抗样本才能够被正确分类。
本发明授权一种神经网络对抗样本防御方法、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络对抗样本防御方法，其特征在于，包括： 获取对抗数据集； 根据颜色信道将所述对抗数据集中的每个图像进行分割，得到分割图像集； 根据预设掩模对分割图像集进行处理，得到目标低频图像集和目标高频图像集； 根据预设降噪方法对所述目标高频图像集进行降噪处理，得到目标降噪高频图像集； 将所述目标低频图像集、所述目标降噪高频图像集输入至预设目标生成器进行融合，生成防御对抗样本集。
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