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龙图腾网获悉网易(杭州)网络有限公司申请的专利游戏角色的行为控制方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116510300B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310295588.7，技术领域涉及：A63F13/55；该发明授权游戏角色的行为控制方法、装置和电子设备是由蔡康设计研发完成，并于2023-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本游戏角色的行为控制方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种游戏角色的行为控制方法、装置和电子设备；其中，该方法包括：获取目标游戏的当前状态数据；将当前状态数据输入至预先训练完成的机器学习模型中，得到第一输出结果；其中，第一输出结果中包括：多个预设行为操作对应的概率；获取机器学习模型的指定数量的历史输出结果；将第一输出结果和历史输出结果输入至预先训练完成的条件随机场模型中，得到目标行为操作。该方式中，将机器学习模型和条件随机场模型相结合，机器学习模型和条件随机场模型均能建立状态和行为操作之间的关系，条件随机场模型还能建立行为操作之间的时序关系，可以使游戏AI的智能化程度较高；同时模型结构简单且易收敛，具有较强的应用性。

本发明授权游戏角色的行为控制方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种游戏角色的行为控制方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标游戏的当前状态数据； 将所述当前状态数据输入至预先训练完成的机器学习模型中，得到第一输出结果；其中，所述第一输出结果中包括：多个预设行为操作对应的概率； 获取所述机器学习模型的指定数量的历史输出结果；其中，所述历史输出结果基于所述目标游戏的历史状态数据得到； 将所述第一输出结果和所述历史输出结果输入至预先训练完成的条件随机场模型中，得到目标行为操作；其中，所述目标行为操作包含在所述多个预设行为操作中，所述目标行为操作用于控制目标游戏角色的行为； 所述条件随机场模型通过下述方式训练得到： 获取第二训练数据；其中，所述第二训练数据包括：所述目标游戏中指定游戏角色的多个游戏帧中的状态数据，以及所述状态数据对应的所述指定游戏角色的行为操作； 将所述第二训练数据中的状态数据输入至预先训练完成的所述机器学习模型中，得到第三输出结果； 基于所述第三输出结果，生成多个序列样本；其中，所述序列样本由预设数量的所述第三输出结果组成； 将所述第二训练数据中的行为操作作为状态信息，将所述序列样本作为观测序列，基于所述状态信息和所述观测序列对所述条件随机场模型的模型参数进行训练，直至所述条件随机场模型收敛，得到训练完成的所述条件随机场模型。

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