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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于多元关系时空网络的POI推荐方法，装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116503588B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310465884.7，技术领域涉及：G06T7/246；该发明授权一种基于多元关系时空网络的POI推荐方法，装置及设备是由高云君;孙琦晨;陈璐;房子荃;吴东恩设计研发完成，并于2023-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多元关系时空网络的POI推荐方法，装置及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多元关系时空网络的POI推荐方法，包括：S11、获取LBSN中的用户信息，POI与用户的历史轨迹；S12、根据POI和历史轨迹构建多种显式POI关系图，基于超图架构以自适应学习显式POI关系的隐式关系，以获得所有POI对应的候选POI嵌入向量集合；S13、根据用户上一次签到的时空位置，从历史轨迹获取相同时空位置的签到集合并将所述签到集合加入当前轨迹中，以获得增强轨迹；S14、根据所述增强轨迹构建对应的时空关联矩阵，以获得轨迹嵌入向量；S15、根据所述轨迹嵌入向量与所述候选POI嵌入向量集合进行预测，以获得POI推荐结果。本发明还提供了一种POI装置和设备。本发明的方法可以有效提高POI推荐的准确度。

本发明授权一种基于多元关系时空网络的POI推荐方法，装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多元关系时空网络的POI推荐方法，其特征在于，包括： S11、获取LBSN中的用户信息，POI与用户的历史轨迹，所述历史轨迹由多个签到组成，其中每个签到为一组包含时空信息的三元组； S12、根据POI和历史轨迹构建多种显式POI关系图，基于超图架构以自适应学习显式POI关系的隐式关系，以获得所有POI对应的候选POI嵌入向量集合，其具体步骤： S21、为每个POI初始化可学习的嵌入向量； S22、判断每两个POI中地理位置的距离，若小于地理距离阈值则作为邻居节点以构建距离关系图； S23、基于历史轨迹中连续两个签到作为邻居节点以构建关系图，并根据签到的时空信息将节点替换为对应的POI，以获得转换关系图； S24、基于距离关系图和转换关系图进行加权融合，以获得候选POI嵌入向量集合； S13、根据用户上一次签到的时空位置，从历史轨迹获取相同时空位置的签到集合并将所述签到集合加入当前轨迹中，以获得增强轨迹； S14、根据所述增强轨迹构建对应的时空关联矩阵，以获得轨迹嵌入向量； S15、根据所述轨迹嵌入向量与所述候选POI嵌入向量集合进行预测，以获得POI推荐结果。

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