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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利知识图谱嵌入向量确定方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116501890B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310486585.1，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权知识图谱嵌入向量确定方法、装置、电子设备及存储介质是由刘秉权;邱忠银;单丽莉;孙承杰;刘远超;林磊设计研发完成，并于2023-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本知识图谱嵌入向量确定方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种知识图谱嵌入向量确定方法、装置、电子设备及存储介质，涉及知识图谱技术领域，该方法包括：根据图卷积神经网络，确定第一属性节点知识图谱中属性节点的属性嵌入向量和属性节点关系嵌入向量、确定第一实体节点知识图谱的实体节点的实体嵌入向量和实体节点关系嵌入向量；根据属性节点关系嵌入向量，确定各个属性节点的第一嵌入向量；根据预设关系因子，确定第一实体节点关系嵌入向量；根据第一嵌入向量和第一实体节点关系嵌入向量，确定第二实体节点知识图谱；根据第二实体节点知识图谱中第一实体节点关系嵌入向量，确定各个实体节点的第二嵌入向量；根据第二嵌入向量和第二实体节点关系嵌入向量，确定各个实体节点的目标嵌入向量。

本发明授权知识图谱嵌入向量确定方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种知识图谱嵌入向量确定方法，其特征在于，包括： 根据图卷积神经网络，确定第一属性节点知识图谱中属性节点的属性嵌入向量和属性节点关系嵌入向量、确定第一实体节点知识图谱的实体节点的实体嵌入向量和实体节点关系嵌入向量，其中，所述实体节点包括所述属性节点和非属性节点，所述属性节点为所述实体节点的子集，所述第一属性节点知识图谱为所述第一实体节点知识图谱的子集，所述第一属性节点知识图谱和所述第一实体节点知识图谱是经过关系增强后的； 根据所述属性节点关系嵌入向量更新所述属性节点的所述属性嵌入向量，确定各个所述属性节点的第一嵌入向量； 根据预设关系因子对所述第一实体节点知识图谱的所述实体节点关系嵌入向量进行更新，确定第一实体节点关系嵌入向量； 根据所述第一嵌入向量和所述第一实体节点关系嵌入向量对所述第一实体节点知识图谱进行更新，确定第二实体节点知识图谱； 根据所述第二实体节点知识图谱中所述第一实体节点关系嵌入向量，更新所述实体节点的所述实体嵌入向量，确定各个所述实体节点的第二嵌入向量； 根据所述第二嵌入向量和第二实体节点关系嵌入向量，确定各个所述实体节点的目标嵌入向量，其中，所述第二实体节点关系嵌入向量是根据所述预设关系因子和所述第一实体节点关系嵌入向量确定的； 获取初始属性节点知识图谱和初始实体节点知识图谱； 具体包括：收集信息以构建所述初始实体节点知识图谱，对所述初始实体节点知识图谱中各实体节点进行分类，确定属性节点；根据所述属性节点构建所述初始属性节点知识图谱； 其中，针对所述初始实体节点知识图谱和所述初始属性节点知识图谱，通过对核心词和核心主词的释义、近义词、反义词以及例句进行爬取，以及对正向实体和负向实体进行收集，对所述初始实体节点知识图谱和所述初始属性节点知识图谱进行扩充，以增强实体间的连接关系。

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