西安电子科技大学;广州链融信息技术有限公司肖阳获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学;广州链融信息技术有限公司申请的专利基于自然环境的语音对抗样本隐蔽生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116486791B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310389482.3，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权基于自然环境的语音对抗样本隐蔽生成方法是由肖阳;李承轩;裴庆祺;周路;王晨鑫设计研发完成，并于2023-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于自然环境的语音对抗样本隐蔽生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自然环境的语音对抗样本隐蔽生成方法，包括：获取自然环境噪音数据集、输入音频数据，并生成对抗扰动；生成对抗样本，并误导语音识别模型生成相应的对抗样本转录，同时设定目标对抗转录内容；计算对抗样本和目标对抗转录的CTC‑loss损失函数；计算对抗扰动与环境噪音的范数；对CTC‑loss损失函数、对抗扰动与环境噪音的范数增添不同权重参数，以构成对抗样本生成损失函数；利用PGD等梯度下降法迭代更新对抗扰动，以获得最优的对抗扰动，从而得到语音对抗样本。该方法提高了语音对抗样本的掩蔽性和人耳不易察觉性，提升了适用场景的普遍性；且可以迁移到普遍常见的语音识别模型中，做到高效率攻击。
本发明授权基于自然环境的语音对抗样本隐蔽生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自然环境的语音对抗样本隐蔽生成方法，其特征在于，包括： 步骤1、获取自然环境噪音数据集、输入音频数据，并生成对抗扰动； 步骤2、基于所述对抗扰动和所述输入音频数据生成对抗样本，并误导语音识别模型生成相应的对抗样本转录，同时设定目标对抗转录内容； 步骤3、计算所述对抗样本转录和所述目标对抗转录的CTC-loss损失函数； 步骤4、基于所述自然环境噪音数据集和所述对抗扰动计算对抗扰动与环境噪音的范数； 步骤5、对所述CTC-loss损失函数、所述对抗扰动与环境噪音的范数增添不同权重参数，以构成对抗样本生成损失函数； 步骤6、基于所述对抗样本生成损失函数，利用PGD等梯度下降法迭代更新所述对抗扰动，直至达到最大迭代次数，以获得最优的对抗扰动，从而得到语音对抗样本。
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