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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种面向低资源环境的多风格模块化智能对话系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116483970B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310461626.1，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种面向低资源环境的多风格模块化智能对话系统是由宋大为;李劭彧设计研发完成，并于2023-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向低资源环境的多风格模块化智能对话系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种面向低资源环境的多风格模块化智能对话系统，属于智能对话技术领域。系统包括前段模块和后端模块。其中，前端模块包括用户输入单元、模型选择单元、风格选择单元，后端模块包括输入编码器、解码器、生成器和adapter单元。用户在前端界面通过模型选择单元和风格选择单元确定系统使用的模型与风格，然后通过输入单元输入文本。后端接收前端传入的模型、风格和输入文本，生成回复并传回前端。前端接受后端传入的回复，添加至聊天记录，在前端进行显示。本发明大幅降低了对于存储空间和内存空间的占用，并大幅提升了多风格对话系统在不同风格之间切换的速度。

本发明授权一种面向低资源环境的多风格模块化智能对话系统在权利要求书中公布了：1.一种面向低资源环境的多风格模块化智能对话系统，其特征在于，包括前段模块和后端模块； 前端模块包括用户输入单元、模型选择单元、风格选择单元，后端模块包括输入编码器、解码器、生成器和adapter单元； 其中，用户输入单元用于给用户提供输入文本的图形界面； 模型选择单元用于用户选择对话生成用的基础模型，为一个下拉式选择框，提供的选项包括T5和BlenderBot； 风格选择单元用于用户选择对话生成时的情感风格，是一个下拉式选择框，提供不同类型的情感风格选项； 编码器用于将用户输入的文本转换为一个向量表示，是一个多层结构的transformer模型； 解码器用于将编码器给出的向量转换为一个表示每个单词概率分布的输出向量，是一个多层结构的transformer模型； 生成器用于将解码器给出的单词概率分布转换为具体的单词，拼接为回复文本； adapter单元是一个可插拔的模块化结构，能够插入编码器和解码器单元，以改变最终生成对话的情感风格； 本系统各组成部分的连接关系如下： 模型选择单元、风格选择单元的输出端与后端模块的输入端相连；后端模块根据模型选择单元、风格选择单元传入信息，加载对应的编码器、解码器和adapter单元；用户输入单元的输出端与编码器的输入端相连，生成用户输入文本的向量表示；编码器的输出端与解码器的输入端相连，生成回复文本每个单词的概率向量；解码器的输出端与生成器的输入端相连，生成最终的回复文本；生成器的输出端与前端模块的输入端相连，将回复文本显示至图形界面。

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