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龙图腾网获悉熵基科技股份有限公司申请的专利一种手掌特征的识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116469137B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310440290.0，技术领域涉及：G06V40/12；该发明授权一种手掌特征的识别方法、装置、设备及存储介质是由杨奇设计研发完成，并于2023-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种手掌特征的识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种手掌特征的识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括：构建四维张量数据，将四维张量数据输入手掌特征识别模型，输出与每张手掌图像对应的识别特征，其中，模型训练过程为对手掌图像集预处理，得到训练样本数据集，以构建四维张量训练数据，在预设损失函数的约束下，对生物特征识别模型训练，得到手掌特征识别模型，生物特征识别模型包括激活函数为线性函数的模型主结构，以及特征识别模块。可见，由于生物特征识别模型引入了特征识别模块，手掌特征识别模型能够对齐手掌对应位置的特征，且模型主结构中采用线性函数，因此在训练过程中降低了生物特征识别模型的过拟合风险，提高了手掌特征识别模型的手掌特征识别精度。

本发明授权一种手掌特征的识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种手掌特征的识别方法，其特征在于，包括： 获取若干张手掌图像，并基于所述若干张手掌图像构建四维张量数据，所述四维张量数据包含手掌图像数量的信息、输入通道数量的信息、图像宽的信息和图像高的信息； 将所述四维张量数据输入已训练好的手掌特征识别模型，输出与每张手掌图像对应的识别特征，每个识别特征包含与所述手掌特征识别模型的输出通道数量相同的维度特征，其中，所述输出通道数量大于所述输入通道数量； 所述手掌特征识别模型的训练过程，包括： 获取手掌图像集，所述手掌图像集包括若干张带有类别对象标签的手掌图像； 对所述手掌图像集进行预处理，得到训练样本数据集，并基于所述训练样本数据集构建四维张量训练数据； 在预设损失函数的约束下，以所述四维张量训练数据作为训练样本，对生物特征识别模型进行训练，得到手掌特征识别模型，其中，所述生物特征识别模型的模型结构由模型主结构与特征识别模块构成，所述模型主结构为MobileNetV2结构，所述模型主结构采用的激活函数为FReLU激活函数，所述特征识别模块接于所述模型主结构的末端，所述特征识别模块包括第一卷积层、第一批量归一化层、第一最大值池化层、第二卷积层、第二批量归一化层和第二最大值池化层。

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