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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利大田原始正射影像中田块小区识别编列方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116469010B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310451793.8，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权大田原始正射影像中田块小区识别编列方法、系统及设备是由岑海燕;谢嘉扬;沈煜韬设计研发完成，并于2023-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本大田原始正射影像中田块小区识别编列方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明公开一种大田原始正射影像中田块小区识别编列方法、系统及设备，涉及田块小区识别技术领域，该方法包括：根据深度学习算法，对大田原始正射影像中的田块小区实例进行识别，得到田块小区实例清单；对所述田块小区实例清单进行过滤操作；对过滤操作后的田块小区实例清单进行补全操作；根据补全操作后的田块小区实例清单，确定田块小区实例的正射影像、方位属性和信息属性，并对正射影像、方位属性和信息属性进行编列融合，得到田块小区实例的融合信息。本发明能够自动化对大田原始正射影像中大量异质性田块小区进行高效识别、过滤以及编列。

本发明授权大田原始正射影像中田块小区识别编列方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种大田原始正射影像中田块小区识别编列方法，其特征在于，包括： 根据深度学习算法，对大田原始正射影像中的田块小区实例进行识别，得到田块小区实例清单；根据深度学习算法，对大田原始正射影像中的田块小区实例进行识别，得到田块小区实例清单，具体包括：采用最佳裁切尺寸，在大田原始正射影像的x轴和y轴两个维度上进行裁切，得到多个正方形大田裁切正射影像；其中，每两张相邻的正方形大田裁切正射影像具有一致的像素尺寸的重叠度；利用已经构建完毕的MaskR-CNN田块小区识别深度学习模型对每张正方形大田裁切正射影像中的田块小区实例进行识别，得到每张正方形大田裁切正射影像对应的田块小区实例的边界坐标；基于每张正方形大田裁切正射影像中田块小区实例的边界坐标，对田块小区实例进行合并，得到田块小区实例清单；所述最佳裁切尺寸的确定过程为：随机选择大田原始正射影像中数个随机像素点，并以数个随机像素点为中心，依次裁切边长为任一随机值的正方形图像，得到多个裁切图片；其中，每两张相邻所述裁切图片的边长不同；利用已经构建完毕的MaskR-CNN田块小区识别深度学习模型对每张所述裁切图片进行田块小区实例识别，得到田块小区实例识别结果；提取田块小区实例识别结果中田块小区实例的边界坐标，并根据田块小区实例的边界坐标，计算每个田块小区实例的横向最大尺寸和纵向最大尺寸；根据所有田块小区实例的横向最大尺寸和纵向最大尺寸，确定频数最高的横向最大尺寸和频数最高的纵向最大尺寸；根据频数最高的横向最大尺寸和频数最高的纵向最大尺寸，确定最佳裁切尺寸； 对所述田块小区实例清单进行过滤操作； 对过滤操作后的田块小区实例清单进行补全操作； 根据补全操作后的田块小区实例清单，确定田块小区实例的正射影像、方位属性和信息属性，并对正射影像、方位属性和信息属性进行编列融合，得到田块小区实例的融合信息。

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