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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利模型训练方法、图像处理方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116468970B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310440035.6，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权模型训练方法、图像处理方法、装置、设备及介质是由刁文辉;毛秀华;杨怡冉;白建东;冯瑛超;李俊希;路晓男;尹文昕设计研发完成，并于2023-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、图像处理方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种模型训练方法、图像处理方法、装置、设备及介质，可以应用于人工智能技术领域。该方法包括：响应于用于训练预训练模型的第一视觉处理任务，获取第一视觉处理任务模板；将第一视觉处理任务模板和样本图像输入预训练模型，利用第一适配器处理样本图像和第一视觉处理任务模板，得到第一视觉处理结果；利用第一视觉处理结果和与样本图像对应的第一视觉处理标签训练预训练模型，得到第一视觉处理任务模型，主干网络的模型参数在预训练模型的训练过程中保持不变；其中，第一视觉处理任务模板包括模板图像和关于模板图像的标记信息，模板图像用于构建第一视觉处理任务模板，标记信息用于引导预训练模型输出第一视觉处理结果。

本发明授权模型训练方法、图像处理方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，包括： 响应于用于训练预训练模型的第一视觉处理任务，获取第一视觉处理任务模板，其中，所述预训练模型包括主干网络和与所述第一视觉处理任务对应的第一适配器，所述主干网络的模型参数是通过预先训练得到的； 将所述第一视觉处理任务模板和样本图像输入所述预训练模型，利用所述第一适配器处理所述样本图像和所述第一视觉处理任务模板，得到第一视觉处理结果； 利用所述第一视觉处理结果和与所述样本图像对应的第一视觉处理标签训练所述预训练模型，得到第一视觉处理任务模型，其中，所述主干网络的模型参数在所述预训练模型的训练过程中保持不变； 其中，所述第一视觉处理任务模板包括模板图像和关于所述模板图像的标记信息，所述模板图像用于构建所述第一视觉处理任务模板，所述标记信息用于引导所述预训练模型输出所述第一视觉处理结果，所述第一视觉处理任务模型用于处理所述第一视觉处理任务； 其中，所述利用所述第一视觉处理结果和与所述样本图像对应的第一视觉处理标签训练所述预训练模型，得到第一视觉处理任务模型，包括：根据所述第一视觉处理结果和所述第一视觉处理标签，得到损失信息；基于所述损失信息，对所述第一适配器的参数信息进行反向梯度优化，直至所述损失信息满足预设条件，得到所述第一视觉处理任务模型； 其中，所述预训练模型的主干网络包括目标视觉处理模块和至少两个目标网络块，所述至少两个目标网络块包括第一目标网络块和第二目标网络块；所述第一适配器设置在所述至少两个目标网络块之间；所述将所述第一视觉处理任务模板和样本图像输入所述预训练模型，利用所述第一适配器处理所述样本图像和所述第一视觉处理任务模板，得到第一视觉处理结果，包括：将所述样本图像和所述第一视觉处理任务模板输入所述第一目标网络块，输出第一特征图和第一模板特征图；将所述第一特征图和所述第一模板特征图输入所述第一适配器，输出第二特征图和第二模板特征图；将所述第二特征图和所述第二模板特征图输入所述第二目标网络块，输出第三特征图和第三模板特征图；将所述第三特征图和所述第三模板特征图输入所述目标视觉处理模块，输出所述第一视觉处理结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院空天信息创新研究院，其通讯地址为：100190 北京市海淀区北四环西路19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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