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龙图腾网获悉上海联影智能医疗科技有限公司申请的专利量化参数确定方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116468738B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310402609.0，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权量化参数确定方法、装置、设备和存储介质是由邵影;高耀宗;周翔;詹翊强设计研发完成，并于2023-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本量化参数确定方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种量化参数确定方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：获取第一模态图像对应的第一分割结果和第二模态图像对应的第二分割结果；所述第一分割结果和第二分割结果均是针对待测部位中的感兴趣区域进行分割获得的；根据所述第一分割结果和所述第二分割结果，确定所述感兴趣区域中的目标区域；根据所述第二分割结果对所述目标区域进行参数计算，确定所述目标区域的量化参数。采用本方法能够获得待测区域较为准确的相关量化参数。

本发明授权量化参数确定方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种量化参数确定方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待测部位的第一模态图像和所述待测部位的第二模态图像； 根据所述第一模态图像、所述第二模态图像以及预设的分割模型，确定所述第一模态图像对应的第一分割结果以及所述第二模态图像对应的第二分割结果；所述第一分割结果和第二分割结果均是针对所述待测部位中的感兴趣区域进行分割获得的；所述分割模型是基于多个训练样本对进行训练得到的，每个所述训练样本对包括第一模态训练样本和第二模态训练样本，且还包括第一模态训练样本对应的第一分割掩膜和第二模态训练样本对应的第二分割掩膜； 根据所述第一分割结果和所述第二分割结果，确定所述感兴趣区域中的目标区域； 根据所述第二分割结果对所述目标区域进行参数计算，确定所述目标区域的量化参数； 所述分割模型的训练方式包括： 根据初始分割模型确定所述第一模态训练样本对应的第一预测分割结果和所述第二模态训练样本对应的第二预测分割结果； 计算所述第一预测分割结果和所述第二预测分割结果之间的第一交集，以及计算所述第一分割掩膜和所述第二分割掩膜之间的第二交集； 根据所述第一交集和所述第二交集之间的损失对所述初始分割模型进行训练，获得所述分割模型。

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