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龙图腾网获悉光控特斯联(重庆)信息技术有限公司申请的专利基于提示学习的加密事件分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116467442B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310366030.3，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权基于提示学习的加密事件分类方法及系统是由邹游设计研发完成，并于2023-04-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于提示学习的加密事件分类方法及系统在说明书摘要公布了：本公开的实施例提供了一种基于提示学习的加密事件分类方法及系统。应用于加密事件分类领域；该方法包括：根据预设的加密事件映射字典，将加密事件中的每一个加密数字分别映射为汉字，得到带有汉字的加密文本；对带有汉字的加密文本进行分词，得到子词序列；将子词序列及其对应的掩码标签作为训练集对bert预训练模型进行重新训练，得到重新训练后的bert预训练模型；将加密事件及其对应的加密事件类别标签按预先定义的模板的形式进行组织；将按模板的形式进行组织的加密事件及其对应的加密事件类别标签作为训练集对所述重新训练后的bert预训练模型进行进一步训练，得到加密事件分类模型。以此方式，实现了对加密事件的分类，提高了加密事件分类的准确性。

本发明授权基于提示学习的加密事件分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于提示学习的加密事件分类模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 根据预设的加密事件映射字典，将加密事件中的每一个加密数字分别映射为汉字，得到带有汉字的加密文本； 对所述带有汉字的加密文本进行分词，得到子词序列； 将所述子词序列及其对应的掩码标签作为训练集对bert预训练模型进行重新训练，得到重新训练后的bert预训练模型； 将所述加密事件及其对应的加密事件类别标签按预先定义的模板的形式进行组织；其中，为模板T中第0至第i个提示词，为模板T中第i+1至第m个提示词，x为加密事件，y为加密事件类别； 将按所述模板的形式进行组织的加密事件及其对应的加密事件类别标签作为训练集对所述重新训练后的bert预训练模型进行进一步训练，得到加密事件分类模型； 所述掩码标签是通过对所述子词序列进行掩盖得到的； 所述对所述子词序列进行掩盖包括： 分别计算所述子词序列中的每一个子词与语料中的各个词的相似度，并将计算得到的各个相似度进行集合，得到相似度集合； 将所述相似度集合升序排序后第一四分位数记为阈值N，所述子词序列中的子词与语料中最相似词的相似度记为； 分别将所述子词序列中的每一个子词与语料中对应的最相似词的相似度与阈值N进行比较； 当时，对对应的子词使用最相似词进行掩盖； 当时，对对应的子词进行随机替换掩盖。

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