买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中山大学申请的专利基于计算机视觉的烹饪油烟空气污染特征表征方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116453052B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310410739.9，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于计算机视觉的烹饪油烟空气污染特征表征方法及系统是由向建帮;吴思庆;胡琳敏;王春良;苏凯设计研发完成，并于2023-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于计算机视觉的烹饪油烟空气污染特征表征方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于计算机视觉的烹饪油烟空气污染特征表征方法及系统，该方法包括：获取烹饪画面视频信息并进行数据预处理，得到预处理后的烹饪信息；基于运动增强注意力机制的跨模态融合方法对预处理后的烹饪信息进行融合处理，得到烹饪特征信息；构建基于烹饪多周期性的二维时序模型并对烹饪特征信息进行预测，得到烹饪室内空气颗粒物污染水平。该系统包括：获取模块、融合模块和预测模块。通过使用本发明，提高预测烹饪的室内空气颗粒物污染水平。本发明作为基于计算机视觉的烹饪油烟空气污染特征表征方法及系统，可广泛应用于计算机视觉识别技术领域。

本发明授权基于计算机视觉的烹饪油烟空气污染特征表征方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于计算机视觉的烹饪油烟空气污染特征表征方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取烹饪画面视频信息并进行数据预处理，得到预处理后的烹饪信息； 基于运动增强注意力机制的跨模态融合方法对预处理后的烹饪信息进行融合处理，得到烹饪特征信息； 构建基于烹饪多周期性的二维时序模型并对烹饪特征信息进行预测，得到烹饪室内空气颗粒物污染水平； 所述基于运动增强注意力机制的跨模态融合方法对预处理后的烹饪信息进行融合处理，得到烹饪特征信息这一步骤，其具体包括： 基于文本信息特征提取器，对预处理后的烹饪信息中的文本信息进行特征提取处理，得到语言文本特征信息； 引入运动注意力机制，构建Cooking-Transformer模块对预处理后的烹饪信息中的视频信息进行特征提取处理，得到视频特征信息； 将语言文本特征信息与视频特征信息进行融合处理，得到烹饪特征信息； 所述构建基于烹饪多周期性的二维时序模型并对烹饪特征信息进行预测，得到烹饪室内空气颗粒物污染水平这一步骤，其具体包括： 对烹饪特征信息依次进行清洗、数据规整和数据集划分处理，得到一维烹饪特征信息； 将一维烹饪特征信息输入至基于烹饪多周期性的二维时序模型； 通过快速傅立叶变换计算一维烹饪特征信息的周期性； 基于一维烹饪特征信息的周期性对烹饪特征信息的原始时间序列进行折叠，将时序特征由一维转换为二维张量，得到特征矩阵； 通过卷积层对特征矩阵进行二维卷积特征提取处理，得到二维时序特征； 将二维时序特征进行降维处理，得到一维表征频率强度信息； 对一维表征频率强度信息进行加权求和，得到烹饪室内空气颗粒物污染水平。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学，其通讯地址为：510275 广东省广州市海珠区新港西路135号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。