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天津大学柯余峰获国家专利权

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龙图腾网获悉天津大学申请的专利面向稳态视觉诱发电位的脑电特征解码方法及脑机接口获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116451017B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310240003.1,技术领域涉及:G06F18/10;该发明授权面向稳态视觉诱发电位的脑电特征解码方法及脑机接口是由柯余峰;徐伟;明东;刘爽设计研发完成,并于2023-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

面向稳态视觉诱发电位的脑电特征解码方法及脑机接口在说明书摘要公布了:本发明公开了面向稳态视觉诱发电位的脑电特征解码方法,包括:受试者注视频率为fn的视觉刺激时所采集的原始稳态视觉诱发电位为Xn,采用Nfb个滤波器组对Xn进行预处理,得到Nfb个预处理后稳态视觉诱发电位对进行滤波得到有用信号成分和噪声信号成分,进而得到空间滤波器得到稳态视觉诱发电位模板信号采集未知稳态视觉诱发电位K,得到Nfb个预处理后未知稳态视觉诱发电位Km;通过提高和Km的信噪比,计算Nfb个滤波后的和Km的相关系数对Nfb个加权求和得到ρn;得到K与稳态视觉诱发电位[X1,…Xi,…,Xn,...,XNf]之间的相关系数,ρi最大,则K的视觉刺激频率为fi。本实施例的技术方案,达到了采用少量训练数据提高未知视觉刺激识别准确率的技术效果。

本发明授权面向稳态视觉诱发电位的脑电特征解码方法及脑机接口在权利要求书中公布了:1.一种面向稳态视觉诱发电位的脑电特征解码方法,包括: 在屏幕上呈现Nf个频率分别为f1,…fi,…fn,…fNf的视觉刺激,采集受试者分别注视这些视觉刺激的原始稳态视觉诱发电位信号作为训练数据,受试者注视频率为fn的视觉刺激时所采集的受试者的多脑电通道的原始稳态视觉诱发电位为Xn,采用Nfb个滤波器组对所述原始稳态视觉诱发电位Xn进行预处理,得到Nfb个特定频段的预处理后稳态视觉诱发电位其中,m=1,2,…,Nfb; 对所述预处理后稳态视觉诱发电位进行滤波,得到所述预处理后稳态视觉诱发电位的有用信号成分和噪声信号成分,所述有用信号成分包括视觉刺激频率fn及其谐波的信号成分,所述噪声信号成分包括除有用信号成分以外的其他信号成分; 根据所述有用信号成分和所述噪声信号成分得到能够增强信噪比的空间滤波器 对所述预处理后稳态视觉诱发电位在试次维度求平均,得到稳态视觉诱发电位模板信号 采集受试者的未知稳态视觉诱发电位K,采用所述Nfb个滤波器组对所述未知稳态视觉诱发电位K进行预处理,得到Nfb个特定频段的预处理后未知稳态视觉诱发电位Km,其中,m=1,2,…,Nfb; 通过所述空间滤波器提高所述稳态视觉诱发电位模板信号和所述预处理后未知稳态视觉诱发电位Km的信噪比,计算Nfb个特定频段的滤波后的所述稳态视觉诱发电位模板信号和滤波后的所述预处理后未知稳态视觉诱发电位Km的相关系数对Nfb个加权求和得到未知稳态视觉诱发电位K与所述原始稳态视觉诱发电位Xn之间的相关系数ρn; 得到未知稳态视觉诱发电位K与频率分别为f1,…fi,…fn,…fNf的全部原始稳态视觉诱发电位[X1,…Xi,…,Xn,...,XNf]之间的相关系数[ρ1,…ρi,…,ρn,…,ρNf],第i个相关系数ρi最大,则所述未知稳态视觉诱发电位K的视觉刺激频率为fi。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人天津大学,其通讯地址为:300072 天津市南开区卫津路92号天津大学卫津路校区;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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