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龙图腾网获悉成都索贝数码科技股份有限公司申请的专利新闻视频动态摘要抽取方法、设备、介质及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116416549B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211630308.5，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权新闻视频动态摘要抽取方法、设备、介质及系统是由杨瀚;朱婷婷;陈尧森设计研发完成，并于2022-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本新闻视频动态摘要抽取方法、设备、介质及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种新闻视频动态摘要抽取方法、设备、介质及系统，属于新闻视频智能剪辑和新闻视频摘要抽取领域，包括步骤：收集新闻视频素材并基于新闻视频视觉特征与音频特征进行镜头片段切分；设计涵盖文本、音频、图像的多模态语义隐特征表示空间并构建基于多模态语义特征的新闻视频镜头片段评分模型；获取新闻视频及新闻视频镜头片段的多模态隐特征并训练基于多模态语义特征的新闻视频镜头片段评分模型；利用训练好的基于多模态语义特征的新闻视频镜头片段评分模型构建三阶段新闻视频动态摘要抽取系统，以对输入的新闻视频进行视频摘要抽取。本发明提升了新闻视频摘要技术的可实施性，在保留核心内容的前提下增加了视频摘要内容的丰富性。

本发明授权新闻视频动态摘要抽取方法、设备、介质及系统在权利要求书中公布了：1.一种新闻视频动态摘要抽取方法，其特征在于，包括如下步骤： A、收集新闻视频素材并基于新闻视频视觉特征与音频特征进行镜头片段切分； B、设计涵盖文本、音频、图像的多模态语义隐特征表示空间并构建基于多模态语义特征的新闻视频镜头片段评分模型；步骤B包括如下子步骤：B1，构建文本语义隐特征表示空间；B2，构建音频语义隐特征表示空间；B3，构建图像语义隐特征表示空间；B4，构建基于多模态语义特征的新闻视频镜头片段评分模型； 步骤B4中构建基于多模态语义特征的新闻视频镜头片段评分模型，包括如下子步骤： B4-1，对于第个新闻视频素材获取其对应的语音文本、音频、视频；分别执行步骤B1、B2、B3，获取文本语义隐特征向量、音频语义隐特征向量、图像语义隐特征向量 B4-2，对于第个新闻视频素材的个镜头片段，分别获取各个片段对应的语音文本、音频、视频，并执行步骤B1、B2、B3，获取各个片段的文本语义隐特征向量、音频语义隐特征向量、图像语义隐特征向量，记为，其中，，表示第个片段的文本语义隐特征向量，表示第个片段的音频语义隐特征向量，表示第个片段的图像语义隐特征向量； B4-3，设置第个新闻视频素材的二值判定向量，其中，只有0和1两个取值，表示第l个片段未被选作摘要，表示第l个片段被选作摘要； B4-4，计算在判定向量下，第n个视频所有被选做摘要的镜头片段的重要度评分如下： B4-5，计算在判定向量下，第n个视频所有被选做摘要的镜头片段的新颖度评分如下： 其中，； B4-6，设置重要度权重，设置新颖度权重，计算在判定向量下，第n个视频的视频动态摘要得分； B4-7，对所收集的N个新闻视频执行步骤B4-1至B4-6，得到所有N个新闻视频在各自的判定向量下的视频动态摘要得分序列； C、获取新闻视频及新闻视频镜头片段的多模态隐特征并训练基于多模态语义特征的新闻视频镜头片段评分模型； D、利用训练好的基于多模态语义特征的新闻视频镜头片段评分模型构建三阶段新闻视频动态摘要抽取系统，以对输入的新闻视频进行视频摘要抽取。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都索贝数码科技股份有限公司，其通讯地址为：610041 四川省成都市高新区新园南二路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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