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龙图腾网获悉中国人民解放军96947部队;武汉大学申请的专利针对遥感影像的飞机型号识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116403118B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310227509.9，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权针对遥感影像的飞机型号识别方法是由邢轻;焦昀;孙振辉;刘富堂;冯源;张国辉;崔然;叶俊浩;王颖超;梅艳设计研发完成，并于2023-03-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对遥感影像的飞机型号识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种针对遥感影像的飞机型号识别方法，包括：构建飞机关键结构检测器；将待识别飞机图像输入到飞机关键结构检测器中，输出其轮廓数据；获取飞机先验关键结构信息，并根据飞机先验关键结构信息与步骤2提取的待识别飞机关键结构信息，在轮廓数据的基础上分别计算其结构特征值，并整理得到飞机型号的关键结构特征先验值集合Ai与提取的待识别飞机关键结构特征值集合A；从集合Ai中筛选出符合离散值匹配的型号关键结构特征先验值集合Ai′；进行匹配，取匹配度最高的先验飞机型号作为最终的识别结果。本发明在飞机型号样本量较小时仍能保持高可用的识别精度，规避了现有深度学习方法因样本量受限而无法准确识别的问题。

本发明授权针对遥感影像的飞机型号识别方法在权利要求书中公布了：1.一种针对遥感影像的飞机型号识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、以深度卷积神经网络为基础，构建飞机关键结构检测器； 步骤2、将待识别飞机图像输入到步骤1构建的飞机关键结构检测器中，输出飞机图像的关键结构点坐标，并将关键结构点按序串联成得到待识别飞机关键结构的轮廓数据； 步骤3、获取飞机先验关键结构信息，并根据飞机先验关键结构信息与步骤2提取的待识别飞机关键结构信息，在轮廓数据的基础上分别计算其结构特征值，并整理得到先验飞机型号的关键结构特征先验值集合Ai与提取的待识别飞机关键结构特征值集合A； 步骤4、从集合Ai中筛选出符合离散值匹配的型号关键结构特征先验值集合Ai′； 步骤5、将待识别飞机与集合Ai′中的先验飞机型号进行匹配，取匹配度最高的先验飞机型号作为最终的识别结果； 步骤4中筛选先验值集合Ai′的方法为： 设定飞机关键结构特征值差值范围集合K，判断先验飞机型号j与待识别飞机在各种特征值上的差别与K的关系，若存在过半数特征值差在集合K中，同时在部分重要的离散特征值上完全相符，则将型号j计入备选集合，以此类推，从步骤3所得集合Ai中筛选出符合离散值匹配的型号关键结构特征先验值集合Ai′； 步骤4中对于待识别飞机图像所属投影坐标系已知的情况，通过额外设计飞机长宽容许误差T进一步提高识别精度，即在集合Ai′进一步筛选出符合机身长与翼展容差范围内的型号关键结构特征先验值集合Ai′，数学描述为Ai′={ai|Absail-alTamp;Absaiw-awT}，ail、aiw分别对应表示为先验型号机身长与翼展，al、aw分别对应表示为待识别飞机机身长与翼展，Abs·表示求绝对值运算。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军96947部队;武汉大学，其通讯地址为：102200 北京市昌平区沙河镇七里渠南村595号院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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