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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利一种城市兴趣点同位模式挖掘方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116401470B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310168009.2，技术领域涉及：G06F16/9537；该发明授权一种城市兴趣点同位模式挖掘方法及装置是由高业俊;何占军;王志鹏设计研发完成，并于2023-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种城市兴趣点同位模式挖掘方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及城市管理技术领域，特别涉及一种城市兴趣点同位模式挖掘方法及装置。本发明基于城市居民的移动轨迹，使用主题模型识别得到城市功能区；在给定城市路网的情况下，将每一个POI投影到路网上，通过寻找一条最短连接路径计算POI之间的距离，并存放入距离矩阵之中，以建立城市POI之间的网络距离矩阵；基于城市路网中POI之间的网络距离矩阵，在各种功能区范围内进行POI的同位模式挖掘，以识别同位模式。相比于传统的同位模式挖掘，本发明考虑到了空间异质性的存在，在进行功能区识别的前提下进行同位模式挖掘，更全面更准确的反映实际情况。

本发明授权一种城市兴趣点同位模式挖掘方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种城市兴趣点同位模式挖掘方法，其特征在于，所述方法包括： 基于城市居民的移动轨迹，使用主题模型识别得到城市功能区； 在给定城市路网的情况下，将每一个POI投影到路网上，通过寻找一条最短连接路径计算POI之间的距离，并存放入距离矩阵之中，以建立城市POI之间的网络距离矩阵； 基于城市路网中POI之间的网络距离矩阵，在各种功能区范围内进行POI的同位模式挖掘，以识别同位模式； 基于城市路网中POI之间的网络距离矩阵，在各种功能区范围内进行POI的同位模式挖掘，具体包括： 基于城市POI之间的网络距离矩阵，在不同功能区范围内构建空间要素实例的空间邻域关系，生成候选空间同位模式实例； 基于候选空间同位模式实例，计算候选空间同位模式的参与度，并提取参与度超过给定阈值的空间同位模式； 基于城市POI之间的网络距离矩阵，在不同功能区范围内构建空间要素实例的空间邻域关系，生成候选空间同位模式实例，具体包括： 将空间数据集物化成星型邻居物化模型：对于每一个实例，指定阈值范围内的实例与其具有星型邻近关系，将各实例作为中心实例，与具有星型邻近关系的邻居实例组成集合，并要求邻居实例的特征类型在字典序中比中心实例的大； 根据生成的k阶频繁空间同位模式生成k+1阶候选空间同位模式； 从星型邻居物化模型中产生候选空间同位模式的星型实例； 利用空间同位模式的星型实例产生粗糙的频繁空间同位模式，即计算空间同位模式中的各个空间对象是否到达参与度阈值； 对于三阶或者更高阶，检查星型实例是否为团实例，不成团的实例删除；二阶星型实例是团实例，无需检查是否成团； 满足过滤条件的即是频繁的同位模式，生成k+1阶所有的空间同位模式； 进行迭代直至不产生新的候选同位模式。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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