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龙图腾网获悉百度国际科技(深圳)有限公司申请的专利样本数据获取及模型获取方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116401382B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310084917.3，技术领域涉及：G06F16/38；该发明授权样本数据获取及模型获取方法、装置、设备及存储介质是由杨霖;冯欣伟;时鸿剑;吴学谦;田孟;李斐斐;孙雨;陈帅宇;姚凌云设计研发完成，并于2023-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本样本数据获取及模型获取方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了样本数据及模型获取方法、装置、设备及存储介质，涉及深度学习、自然语言处理以及知识图谱等人工智能领域。所述样本数据获取方法可包括：获取种子样本，包括：种子语料及对应的标签，种子语料为从原始文本语料集中选出的原始文本语料，标签为人工标注的标签；根据种子样本，从剩余的原始文本语料中选出符合预定要求的目标文本语料，根据目标文本语料生成初始扩增样本；基于原始文本语料集构建知识网络，根据种子样本、初始扩增样本以及知识网络，生成二次扩增样本；利用种子样本、初始扩增样本以及二次扩增样本组成样本集，用于利用样本集中的样本对待训练模型进行训练。应用本公开所述方案，可降低实现成本及提升模型训练效果等。

本发明授权样本数据获取及模型获取方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种样本数据获取方法，包括： 获取种子样本，其中包括：种子语料以及对应的标签，所述种子语料为从原始文本语料集中选出的原始文本语料，所述标签为人工标注的标签； 根据所述种子样本，从所述原始文本语料集中剩余的原始文本语料中选出符合预定要求的目标文本语料，根据所述目标文本语料生成初始扩增样本； 分别对所述原始文本语料集中的各原始文本语料进行知识识别，根据识别出的知识构建出知识网络；针对任一种子样本，分别进行以下处理：根据所述知识网络，确定出从所述种子样本中的种子语料中识别出的知识的相似知识，利用所述相似知识对所述种子语料中的对应知识进行替换，将替换结果作为二次扩增语料，根据所述二次扩增语料生成二次扩增样本，所述相似知识为通过边直接相连的知识，以及，针对任一初始扩增样本，分别进行以下处理：根据所述知识网络，确定出从所述初始扩增样本中的目标文本语料中识别出的知识的相似知识，利用所述相似知识对所述目标文本语料中的对应知识进行替换，将替换结果作为所述二次扩增语料，根据所述二次扩增语料生成所述二次扩增样本； 利用所述种子样本、所述初始扩增样本以及所述二次扩增样本组成样本集，用于利用所述样本集中的样本对待训练模型进行训练。

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