买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学院软件研究所申请的专利面向开放环境的弱监督持续文本分类方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116401363B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310202945.0，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权面向开放环境的弱监督持续文本分类方法、装置是由李妙妙;朱嘉奇;杨翊;陈辉;王宏安设计研发完成，并于2023-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向开放环境的弱监督持续文本分类方法、装置在说明书摘要公布了：本发明涉及面向开放环境的弱监督持续文本分类方法、装置。方法包括：数据采集步骤；初步分类步骤；延迟分类决策步骤；种子词更新步骤。提出了一个弱监督文本分类的持续学习框架，通过延迟低置信度的分类决策，在分类准确性和决策及时性之间做出良好的权衡；并且实现了自动捕捉主题的语义变化，从而主动更新每个已知类别的种子词，做到了旧知识的维护和新知识的发现之间的平衡。

本发明授权面向开放环境的弱监督持续文本分类方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种面向开放环境的弱监督持续文本分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 数据采集步骤，在每个时间段t获取需要分类的文本数据； 初步分类步骤，在每个时间段t中将文本集合和种子词集合作为调用的基础模型的输入，对于中的每个文本d，计算初步分类结果和分类置信度作为输出； 延迟分类决策步骤，在每个时间段t中进行计算获得阈值，接受文本集合中分类置信度大于或等于阈值的文本，拒绝文本集合中分类置信度小于阈值的文本并使其进入下一时间段进行延迟分类决策； 其中，所述基础模型为弱监督文本分类模型，所述文本集合，所述为时间段被延迟分类决策的文本集合； 所述进行计算获得阈值，包括利用置信度小于阈值的正样本、置信度大于或等于阈值的负样本的数量作为参数对每个时间段的阈值进行更新； 其中，正样本为前一个时间段置信度大于或等于阈值的文本，负样本为前一个时间段置信度小于阈值的文本； 所述进行计算获得阈值，包括：利用计算公式计算获得阈值，所述计算公式为： ， 的更新方式为： ， ， 其中为阈值，为一个新的参数，为损失权重，分别表示置信度大于或等于阈值的正样本的总数、置信度小于阈值的正样本的总数、和置信度大于或等于阈值的负样本的总数；正样本为前一个时间段置信度大于或等于阈值的文本，负样本为前一个时间段置信度小于阈值的文本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院软件研究所，其通讯地址为：100190 北京市海淀区中关村南四街4号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。