北京看云软件有限公司孙子钧获国家专利权
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龙图腾网获悉北京看云软件有限公司申请的专利组件分类模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116383660B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310409354.0，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权组件分类模型训练方法及装置是由孙子钧;刘洋;张天宇;吴通通;杨帆;赵薇;柳景明设计研发完成，并于2023-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本组件分类模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书提供组件分类模型训练方法及装置，其中所述组件分类模型训练方法包括：获取组件结构树，其中，所述组件结构树中的组件节点包含组件属性信息；针对所述组件结构树进行重构，获得记录组件属性信息的组件表格，并对所述组件表格中记录的组件属性信息进行嵌入处理，获得组件嵌入向量；将所述组件嵌入向量输入至初始组件分类模型进行处理，获得所述组件结构树中组件节点对应的预测组件分类信息；基于所述组件结构树中组件节点对应的基准组件分类信息和所述预测组件分类信息，对所述初始组件分类模型进行调参，直至获得满足训练停止条件的组件分类模型。
本发明授权组件分类模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种组件分类模型训练方法，其特征在于，包括： 获取组件结构树，其中，所述组件结构树中的组件节点包含组件属性信息； 针对所述组件结构树进行重构，获得记录组件属性信息的组件表格，并对所述组件表格中记录的组件属性信息进行嵌入处理，获得组件嵌入向量； 将所述组件嵌入向量输入至初始组件分类模型进行处理，获得所述组件结构树中组件节点对应的预测组件分类信息； 基于所述组件结构树中组件节点对应的基准组件分类信息和所述预测组件分类信息，对所述初始组件分类模型进行调参，直至获得满足训练停止条件的组件分类模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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