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龙图腾网获悉国际商业机器公司申请的专利机器学习流水线的分布式资源感知训练获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116368504B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180069975.8，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权机器学习流水线的分布式资源感知训练是由S·萨瑟;G·布拉布勒;L·武;T·萨洛尼迪斯设计研发完成，并于2021-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本机器学习流水线的分布式资源感知训练在说明书摘要公布了：一种用于预测流水线训练要求的方法、结构和计算机系统。示例性实施例可以包括从一个或多个工作者节点接收一个或多个工作者节点特征，从要被训练的一个或多个流水线中提取一个或多个流水线特征，以及从用于训练一个或多个流水线的一个或多个数据集中提取一个或多个数据集特征。示例性实施例还可以包括基于使一个或多个工作者节点特征、一个或多个流水线特征和一个或多个数据集特征与一个或多个资源相关的一个或多个模型，预测一个或多个工作者节点中的每一个使用一个或多个数据集训练一个或多个流水线所需的一个或多个资源的量。最后，示例性实施例可以包括标识一个或多个工作者节点中需要最少量的一个或多个资源用于训练一个或多个流水线的工作者节点。

本发明授权机器学习流水线的分布式资源感知训练在权利要求书中公布了：1.一种用于预测流水线训练要求的计算机实现的方法，所述方法包括： 从一个或多个工作者节点接收一个或多个工作者节点特征； 从一个或多个要被训练的流水线中提取一个或多个流水线特征； 从用于训练所述一个或多个流水线的一个或多个数据集中提取一个或多个数据集特征； 基于使所述一个或多个工作者节点特征、一个或多个流水线特征和一个或多个数据集特征与所述一个或多个资源相关的一个或多个模型，预测所述一个或多个工作者节点中的每一个使用所述一个或多个数据集训练所述一个或多个流水线所需的一个或多个资源的量；以及 标识所述一个或多个工作者节点中需要最少量的所述一个或多个资源用于训练所述一个或多个流水线的工作者节点， 其中所述一个或多个流水线特征包括估计器的类型、预处理器的类型、特征工程的类型及其参数设置，并且其中所述一个或多个数据集特征包括数据点的数量、特征的数量、交叉验证折叠的数量、具有分类值的特征的数量、具有实值的特征的数量、缺失值的数量和稀疏值的数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国际商业机器公司，其通讯地址为：美国纽约阿芒克；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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