买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种基于跨层随机游走的多曝光图像融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116363029B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310143290.4，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种基于跨层随机游走的多曝光图像融合方法及系统是由蒋朝辉;杨波;潘冬;桂卫华;余浩洋设计研发完成，并于2023-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于跨层随机游走的多曝光图像融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于跨层随机游走的多曝光图像融合方法及系统，通过获取多曝光图像，建立与曝光图像对应的跨层随机游走模型，跨层随机游走模型为双层拓扑结构，基于跨层随机游走模型，获得与曝光图像对应的最优概率映射以及根据曝光图像和与曝光图像对应的最优概率映射，加权融合获得融合图像，解决了现有多曝光图像融合质量不高的技术问题，能够在不同曝光条件下揭示场景中最亮最暗区域的细节，并且避免融合图像中的颜色失真，从而获得高质量的融合图像。

本发明授权一种基于跨层随机游走的多曝光图像融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于跨层随机游走的多曝光图像融合方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多曝光图像，所述多曝光图像包括多个曝光图像； 建立与曝光图像对应的跨层随机游走模型，所述跨层随机游走模型为双层拓扑结构，其中建立与曝光图像对应的跨层随机游走模型包括： 构建包含强度层和属性层的双层拓扑结构，所述双层拓扑结构具体表示为： 其中，表示双层拓扑结构中的不同层，和分别表示强度层节点集合和属性层节点集合，εα和εβ分别表示强度层节点和属性层节点之间的边集合，表示强度层节点和边的属性集合，表示属性层节点和边的属性集合； 构建用于在跨层随机游走模型中游走的层内转移矩阵和层间转移矩阵，其中构建用于在跨层随机游走模型中游走的层间转移矩阵包括： 获取强度层节点的强连接集合，所述强度层节点的强连接集合具体是指强度层节点与其相邻节点之间边权重值大于强度层节点邻域内边权重平均值的集合； 根据强度层节点的强连接集合，获取强度层节点的信息量，具体为： 其中，表示在第i个强度层节点的强连接集合中子集数目的绝对值，i＝{1,...,N}，N表示强度层节点或属性层节点的总个数，nni为第i个强度层节点的邻居节点，P＝{pij}N×N表示层内转移概率矩阵； 根据强度层节点的信息量推导获得层间边权重，具体为： 其中，表示第i个强度层节点和第j个属性层节点之间的边权重，e为一个非零常数； 对层间边权重进行归一化，获得层间转移矩阵，具体为： 其中，表示第i个强度层节点与第j个属性层节点之间的层间转移概率，表示层间转移矩阵，ξ为随机游走者到达强度层中杀死节点和停留节点的概率，dαβ表示强度层与属性层之间的度矩阵,由层间边权重矩阵中的元素求和获得； 基于层内转移矩阵和层间转移矩阵，获得整体转移矩阵； 基于跨层随机游走模型，获得与曝光图像对应的最优概率映射； 根据曝光图像和与曝光图像对应的最优概率映射，加权融合获得融合图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南大学，其通讯地址为：410083 湖南省长沙市麓山南路932号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。