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龙图腾网获悉杭州图软科技有限公司申请的专利一种基于大数据公交路线拥堵点提醒系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116343498B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310210000.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于大数据公交路线拥堵点提醒系统是由郭君元;陈炳华;王传杰;王亚东;于丽娜设计研发完成，并于2023-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据公交路线拥堵点提醒系统在说明书摘要公布了：本发明属于交通疏导领域，涉及数据分析技术，用于解决现有的公交路线拥堵点提醒系统无法对公交路线的剩余完整路径的拥堵情况进行预测分析的问题，具体是一种基于大数据公交路线拥堵点提醒系统，包括拥堵提醒平台，所述拥堵提醒平台通信连接有路况分析模块、拥堵分析模块、等级评定模块以及存储模块；所述路况分析模块用于对公交路线的行驶路况进行检测分析：将处于运行状态的公交车标记为检测对象，将检测对象行驶线路中的未行驶路段标记为分析线路；本发明可以对公交路线的行驶路况进行检测分析，通过对道路的承载车辆以及对车辆的承载能力等多个参数进行综合分析得到拥堵系数，进而通过拥堵系数对公交路线的行驶路况状态进行反馈。

本发明授权一种基于大数据公交路线拥堵点提醒系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据公交路线拥堵点提醒系统，其特征在于，包括拥堵提醒平台，所述拥堵提醒平台通信连接有路况分析模块、拥堵分析模块、等级评定模块以及存储模块； 所述路况分析模块用于对公交路线的行驶路况进行检测分析：将处于运行状态的公交车标记为检测对象，获取检测对象的行驶线路，将检测对象行驶线路中的未行驶路段标记为分析线路，将分析线路分割为若干条分析路段，获取分析路段的拥堵系数YD；将分析路段的拥堵系数YD发送至拥堵提醒平台，拥堵提醒平台接收到拥堵系数YD后将拥堵系数YD发送至拥堵分析模块； 所述拥堵分析模块用于对公交线路的拥堵情况进行检测分析：将排序靠前的L1个分析路段标记为直接路段，将剩余的分析路段标记为综合路段；对综合路段进行拥堵预测分析并根据拥堵预测分析结果对综合路段的拥堵系数YD进行数值替换，通过存储模块获取到拥堵阈值YDmax，将分析路段的拥堵系数YD与拥堵阈值YDmax进行比较并通过比较结果将分析路段标记为正常路段或拥堵路段；将拥堵路段发送至拥堵提醒平台，拥堵提醒平台接收到拥堵路段后将拥堵路段发送至等级评定模块； 所述等级评定模块用于对公交路线的拥堵等级进行评定分析； 分析路段的拥堵系数YD的获取过程包括：将分析路段按照行驶线路的行进方向进行排序并编号；获取分析路段的车道数据CD、车流数据CL以及红绿数据HL，车道数据CD为分析路段在检测对象行驶方向上的车道数量，车流数据CL为分析路段在检测对象行驶方向上的车辆数量，红绿数据HL为分析路段中的红绿灯数量，通过对分析路段的车道数据CD、车流数据CL以及红绿数据HL进行数值计算得到分析路段的拥堵系数YD； 对综合路段进行拥堵预测分析的具体过程包括：以综合路段的中心点为圆心，r1为半径画圆，将得到的圆形区域标记为分析区域，获取分析区域内的学校数量、医院数量以及商场数量并分别标记为XS、YS以及SS，通过对XS、YS以及SS进行数值计算得到综合路段的预测系数YC；通过存储模块获取到预测阈值YCmax，将预测系数YC与预测阈值YCmax进行比较并通过比较结果对综合路段的拥堵系数YD进行数值替换； 将预测系数YC与预测阈值YCmax进行比较的具体过程包括：若预测系数YC小于预测阈值YCmax，则判定综合路段的预测状态满足要求；若预测系数YC大于等于预测阈值YCmax，则判定综合路段的预测状态不满足要求，通过公式YDn=t1*YD得到综合路段新的拥堵系数YDn，其中t1为比例系数，且1.15≤t1≤1.25；将新的拥堵系数YDn对综合路段的拥堵系数YD进行数值替换。

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