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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种近红外与可见光图像融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116342443B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310117564.2，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种近红外与可见光图像融合方法及系统是由潘冬;杨波;蒋朝辉;桂卫华;余浩洋设计研发完成，并于2023-02-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种近红外与可见光图像融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种近红外与可见光图像融合方法及系统，通过获取近红外图像和可见光图像，构建正则化项，所述正则化项包括数据保真项、多阶超拉普拉斯先验项以及噪声映射项，基于正则化项，构建用于近红外图像与可见光图像融合的融合模型以及对融合模型进行最优值求解，获得最优融合图像，解决了现有的近红外与可见光图像融合方法存在细节丢失与结构不一致的技术问题，实现了雾天低光场景下图像细节的精细提取，不仅能在低光雾霾场景下揭示受到重雾霾噪声退化区域处的细节，而且能有效避免融合图像中的颜色失真。

本发明授权一种近红外与可见光图像融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种近红外与可见光图像融合方法，其特征在于，所述方法包括： 获取近红外图像和可见光图像； 构建正则化项，所述正则化项包括数据保真项、多阶超拉普拉斯先验项以及噪声映射项，其中所述正则化项中的多阶超拉普拉斯先验项的具体公式为： 其中，fMHLP表示多阶超拉普拉斯先验项，X为待求解的最优融合图像，P为近红外图像，▽1X和▽2X分别表示对X求X方向和Y方向上的一阶梯度，▽1P和▽2P分别表示对P求X方向和Y方向上的一阶梯度，ΔX和ΔP分别表示对X和P求二阶梯度，α1，α2和γ为惩罚参数，||·||12表示求l12范数，且所述噪声映射项的具体公式为： 其中，fTV表示噪声映射项，N表示估计的噪声映射图，β1，β2，β3和δ为正则化参数，▽1X、▽2X以及▽3X分别表示待求解的最优融合图像X在X方向、Y方向和Z方向的一阶梯度，||·||1表示求l1范数，||·||F表示求lF范数； 基于正则化项，构建用于近红外图像与可见光图像融合的融合模型，其中所述融合模型的具体公式为： 其中，Y为在恶劣环境下采集到的退化图像； 对融合模型进行最优值求解，获得最优融合图像。

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