华南师大(清远)科技创新研究院有限公司黄鑫获国家专利权
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龙图腾网获悉华南师大(清远)科技创新研究院有限公司申请的专利语音情感识别方法、装置、存储介质和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116312639B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310114018.3，技术领域涉及：G10L25/60；该发明授权语音情感识别方法、装置、存储介质和计算机设备是由黄鑫;孙晨静;侯贤华;杨继臣;王德明设计研发完成，并于2023-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本语音情感识别方法、装置、存储介质和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种语音情感识别方法、装置、存储介质和计算机设备，所述方法包括：提取语音数据的对数梅尔谱，以及对数梅尔谱的一阶差分和二阶差分，得到三维语音特征；对三维语音特征进行特征提取，得到包含语音上下文信息的帧级别全局特征；将帧级别全局特征输入至图卷积神经网络进行全局信息重组，得到包含全局信息的图节点特征；将图节点特征输入至池化层进行池化，得到对应的图级特征；将图级特征输入至分类网络中进行情感分类，得到语音数据的情感类别；其中，分类网络包括全连接层和softmax层。本申请可以提高语音情感识别的准确性。
本发明授权语音情感识别方法、装置、存储介质和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种语音情感识别方法，其特征在于，包括： 提取语音数据的对数梅尔谱，以及所述对数梅尔谱的一阶差分和二阶差分，得到三维语音特征； 对所述三维语音特征进行特征提取，得到包含语音上下文信息的帧级别全局特征； 将所述帧级别全局特征输入至图卷积神经网络进行全局信息重组，得到包含全局信息的图节点特征； 将所述图节点特征输入至池化层进行池化，得到对应的图级特征； 将所述图级特征输入至分类网络中进行情感分类，得到语音数据的情感类别；其中，所述分类网络包括全连接层和softmax层。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南师大(清远)科技创新研究院有限公司，其通讯地址为：511520 广东省清远市高新区创兴大道18号天安智谷科技产业园总部楼F03；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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