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龙图腾网获悉南通市市政工程设计院有限责任公司申请的专利一种基于CUBE数据的交通承载力辅助分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116311904B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310043346.9，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种基于CUBE数据的交通承载力辅助分析方法及系统是由刘兆鹏;张鹏鹏;李向杰;李云峰;吴建兵设计研发完成，并于2023-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于CUBE数据的交通承载力辅助分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于CUBE数据的交通承载力辅助分析方法及系统；包括以下步骤：建立交通流预测模型；收集网络上的交通流数据，并进行网络上的交通流数据预处理；对收集并进行预处理后的交通流数据进行组织和储存；以处理后的交通流数据作为交通流预测模型的输入源，通过交通流预测模型对实时的交通流进行预测，并对异常的交通流数据进行预警并分析。本发明通过对道路区间内的平均驾驶速度、车辆密度、空间占有率和时间占有率进行计算，可以直观的观察出道路区间内的交通状况，并当道路区间内发生事故时，能够进行及时观察。

本发明授权一种基于CUBE数据的交通承载力辅助分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于CUBE数据的交通承载力辅助分析方法，其特征在于：包括以下步骤： 建立交通流预测模型； 收集网络上的交通流数据，并进行网络上的交通流数据预处理； 对收集并进行预处理后的交通流数据进行组织和储存； 以处理后的交通流数据作为交通流预测模型的输入源，通过交通流预测模型对实时的交通流进行预测，并对异常的交通流数据进行预警并分析； 所述交通流预测模型通过公式对统计道路区间内的不同车道的交通量进行预测；其中，q为交通量，i为车道编号；T为采集周期，N为T采集周期内统计的汽车数量； 所述交通流预测模型通过公式，计算周期内的车辆密度；其中，N为T采集周内的统计的汽车数量，L为统计道路区间内的道路长度,所述交通流预测模型通过公式计算统计道路区间内的空间占有率；其中，Zk为统计道路区间内的空间占有率，L为统计道路区间内的道路长度，N为T采集周内的统计的汽车数量，li为第i辆车的车身长度； 所述交通流预测模型通过公式计算统计道路区间内的时间占有率；其中，Zs为统计道路区间内的时间占有率，T为采集周期的长度，N为T采集周期内统计的汽车数量，ti为第i辆车经过监测路段所用的时间； 所述交通流预测模型根据交通流数据对相邻道路区间内的车辆进入道路区间的概率进行统计，并定义为道路区间的相干系数；所述交通流预测模型通过对道路区间的车辆密度和车辆速度对离开道路区间的车辆数量进行估计，并通过道路区间的相干系数对相邻道路区间的离开道路区间的车辆数据对进入道路区间的车辆数量进行估计，再对车辆密度进行预测；采用雷达检测技术、图像检测技术、交调站检测技术和收费站检测技术的组合对交通流数据进行收集；在对交通流数据进行储存和组织时，以主干道为主要节点，对交通流数据进行组织；当所述交通流预测模型预测到车辆密度、道路区间内的空间占有率和道路区间内的时间占有率大于阈值后，发出预警。

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