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龙图腾网获悉杭州启源视觉科技有限公司申请的专利一种多模态融合人脸活体检测模型生成方法和装置、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116311451B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310266245.8，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种多模态融合人脸活体检测模型生成方法和装置、电子设备是由李红;邢健飞;曲思瑜;严彩萍设计研发完成，并于2023-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态融合人脸活体检测模型生成方法和装置、电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多模态融合人脸活体检测模型生成方案，该方法包括：构建由可见光人脸图像组成的第一训练集，以及由红外人脸图像组成的第二训练集；依据第一训练集和第二训练集，对第一阶段深度神经网络进行训练，得到第一阶段网络模型；提取第一阶段网络模型中的正向生成器；将由可见光人脸图像组成的第三训练集输入至正向生成器，得到可见光人脸图像对应的红外人脸图像；依据第三训练集和红外人脸图像对第二阶段深度神经网络进行迭代训练，得到各次迭代后生成的网络模型；从各次迭代后生成的网络模型中，筛选满足预设条件的模型作为多模态融合人脸活体检测模型。本发明提供的方案生成的人脸活体检测模型，人脸识别结果准确度高且泛化能力强。

本发明授权一种多模态融合人脸活体检测模型生成方法和装置、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种多模态融合人脸活体检测模型生成方法，包括： 构建由可见光人脸图像组成的第一训练集，以及由红外人脸图像组成的第二训练集； 依据所述第一训练集和所述第二训练集，对第一阶段深度神经网络进行训练，得到第一阶段网络模型，其中，所述第一阶段深度神经网络包括：正向生成器、反向生成器、可见光人脸图像鉴别器、红外人脸图像鉴别器；其中，所述正向生成器用于将输入的可见光人脸图像转换为红外人脸图像，所述反向生成器用于将输入的红外人脸图像转换为可见光人脸图像，所述可见光人脸图像鉴别器用于鉴定输入的图像是真实的可见光人脸图像还是合成的可见光人脸图像，所述红外人脸图像鉴别器用于鉴定输入的图像是真实的红外人脸图像还是合成的红外人脸图像； 提取所述第一阶段网络模型中的正向生成器； 将由可见光人脸图像组成的第三训练集输入至所述正向生成器，得到可见光人脸图像对应的红外人脸图像； 依据所述第三训练集和所述正向生成器输出的红外人脸图像对第二阶段深度神经网络进行迭代训练，得到各次迭代后生成的网络模型； 从各次迭代后生成的网络模型中，筛选满足预设条件的模型作为多模态融合人脸活体检测模型； 其中，所述依据所述第三训练集和所述正向生成器输出的红外人脸图像对第二阶段深度神经网络进行迭代训练，得到各次迭代后生成的网络模型的步骤，包括： 分别从所述第三训练集和所述正向生成器输出的红外人脸图像中提取一张图像输入至所述第二阶段深度神经网络中，得到预测结果； 依据所述预测结果计算所述第二阶段深度神经网络的交叉熵损失； 反向传播更新所述第二阶段深度神经网络，采用Adam优化器，依据所述交叉熵损失优化所述第二阶段深度神经网络的参数，得到迭代训练后生成的网络模型； 所述从各次迭代后生成的网络模型中，筛选满足预设条件的模型作为多模态融合人脸活体检测模型的步骤，包括： 依据测试集分别对各次迭代后生成的网络模型进行准确率测试，得到各次迭代后生成的网络模型对应的准确率； 将准确率最高的网络模型，作为多模态融合人脸活体检测模型。

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