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龙图腾网获悉合肥中科星辰半导体装备有限公司申请的专利一种基于细胞荧光图像的分类检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116311241B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310278640.8，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权一种基于细胞荧光图像的分类检测系统是由聂余满;吴俊涛;陶菲;王耀雄;曹平国设计研发完成，并于2023-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于细胞荧光图像的分类检测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于细胞荧光图像的分类检测系统，包括：图像采集模块、图像处理模块以及类型标注模块；首先图像采集模块通过正置显微镜生成四种荧光特征图像以及带有四种荧光特征的Merge特征图像；其次图像处理模块对荧光图像进行预处理、定位、细胞簇分割、细胞特征提取和分类；最后图像类型标注模块将图像处理模块分类好的细胞区域图像的类型进行标注，得到带有标注的细胞区域图像。本发明针对采集的荧光图像进行分类检测，可以准确定位细胞位置并有效识别不同的细胞类型，对于图像中存在的粘连细胞能够准确分割，对于视野内的边界细胞、荧光亮度过暗细胞也能有效识别。

本发明授权一种基于细胞荧光图像的分类检测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于细胞荧光图像的分类检测系统，其特征在于，包括：图像采集模块、图像处理模块以及类型标注模块； 所述图像采集模块通过正置显微镜生成四种荧光特征图像，包括：DAPI特征图像、CD45特征图像、Vimentin特征图像、EpCAM特征图像，并通过正置显微镜将所生成的四种荧光特征图像进行融合，得到带有四种荧光特征的Merge特征图像； 所述图像处理模块包括：荧光图像预处理单元、荧光细胞簇分割单元、荧光细胞定位单元、荧光细胞特征提取单元、荧光细胞分类单元； 所述荧光图像预处理单元对Merge特征图像进行预处理操作，包括：将三通道的Merge图像转为单通道的灰度图像，然后采用高斯滤波方法对所述灰度图像进行噪声过滤，得到过滤后的单通道灰度图，再采用OTSU自适应阈值分割方法对过滤后的单通道灰度图进行阈值化处理，得到荧光图像的二值图像，且所述二值图像中的白色区域为细胞区域，黑色区域为背景区域； 所述荧光细胞簇分割单元对所述二值图像中的细胞簇进行分割处理，得到若干个细胞区域图像； 所述荧光细胞定位单元对所述细胞区域图像中细胞区域边缘进行提取，得到细胞轮廓边缘点集，再利用统计方法对细胞轮廓边缘点集计算得到细胞的中心点； 所述荧光细胞特征提取单元将四种荧光特征图像分别换为四种HSV图像，并根据所述细胞的中心点分别设置四种HSV图像的细胞感兴趣区域，并对每种HSV图像上的细胞感兴趣区域的亮度特征进行统计，相应得到DAPI特征图像中荧光感兴趣区域的亮度特征BFd、CD45特征图像中荧光感兴趣区域的亮度特征BFc、Vimentin特征图像中荧光感兴趣区域的亮度特征BFv、EpCAM特征图像中荧光感兴趣区域的亮度特征BFe； 所述细胞分类单元根据四种亮度特征BFd、BFc、BFv、BFe对细胞区域图像进行分类： 步骤a、若BFdΔ1，则将细胞区域图像中的细胞分类为活细胞，并执行步骤b；否则将细胞区域图像中的细胞分类为死细胞，结束分类； 步骤b、若BFcΔ2，则将细胞区域图像中的细胞分类为异常细胞，并执行步骤d；否则，执行步骤c；其中，Δ1、Δ2表示两个亮度阈值，且Δ2Δ1；Δ1=50DPI，Δ2=20DPI； 步骤c、判断且是否成立，若成立，则将细胞区域图像中的细胞分类为正常细胞，结束分类；否则，执行步骤d；其中，表示比例亮度阈值； 步骤d、若且，则将细胞区域图像中的细胞分类为上皮型异常细胞； 若且，则将细胞区域图像中的细胞分类为间质型异常细胞； 若且，则将细胞区域图像中的细胞分分类为上皮间质混合型异常细胞； 所述类型标注模块将图像处理模块分类好的细胞区域图像的类型进行标注，得到带有标注的细胞区域图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥中科星辰半导体装备有限公司，其通讯地址为：230031 安徽省合肥市蜀山区井岗镇科学岛路与琼阳路交口东北角蜀科苑24栋综合楼4楼401室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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