中国科学院空天信息创新研究院;中国国土勘测规划院霍连志获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院;中国国土勘测规划院申请的专利一种遥感图像自监督训练方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116310666B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211611129.7，技术领域涉及：G06V10/778；该发明授权一种遥感图像自监督训练方法、装置和电子设备是由霍连志;白晓飞;张嘉;孟瑜;唐娉设计研发完成，并于2022-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种遥感图像自监督训练方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种遥感图像自监督训练方法、装置和电子设备。该方法包括：基于目标成果数据对遥感图像进行区域划分，将遥感图像划分为多个图斑，各图斑对应有类别属性；对区域划分后的遥感图像进行分块处理并基于分块中的图斑的属性对分块进行筛选得到遥感子图像集；基于遥感子图像集中的各遥感子图像与其余遥感子图像之间的相似性，获得各遥感子图像的正样本和负样本；采用各遥感子图像及对应的正样本和负样本对初始遥感图像特征提取模型进行训练，得到遥感图像特征提取模型。该方法能够快速且有效的构建出正负样本对集合，还能够通过构建的正负样本对集合快速训练出收敛的遥感图像特征提取模型。
本发明授权一种遥感图像自监督训练方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种遥感图像自监督训练方法，其特征在于，包括： 基于遥感图像获得目标成果数据； 将所述目标成果数据与所述遥感图像进行空间重叠配准，从而根据所述目标成果数据将所述遥感图像划分为多个图斑； 根据所述目标成果数据定义各所述图斑的类别属性； 对区域划分后的所述遥感图像进行分块处理并基于分块中的所述图斑的属性对所述分块进行筛选得到遥感子图像集； 计算所述遥感图像集中各遥感子图像与其余遥感子图像之间的相似性，将具有相似性的遥感子图像定义为正样本，将不具有相似性的遥感子图像定义为负样本；其中，各所述遥感子图像中，主要类别属性相同的为具有相似性，主要类别属性不相同的为不具有相似性； 采用各所述遥感子图像及对应的所述正样本和所述负样本对初始遥感图像特征提取模型进行自监督训练，得到遥感图像特征提取模型。
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