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龙图腾网获悉北京环境特性研究所申请的专利空间目标光度信号的特征提取及分类方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116304634B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310282594.9，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权空间目标光度信号的特征提取及分类方法、装置是由王静;王放;朱肇昆;陈红;彭月;孙腾;范博昭;马渊;苏必达;刘畅;李浩彤;韩晓磊设计研发完成，并于2023-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本空间目标光度信号的特征提取及分类方法、装置在说明书摘要公布了：本发明涉及目标识别技术领域，特别涉及一种空间目标光度信号的特征提取及分类方法、装置。方法包括：对待处理空间目标的光度信号进行预处理，得到预处理后的光度信号；基于预设的多个采样间隔对预处理后的光度信号进行下采样，得到不同时间分辨率的光度信号；计算不同时间分辨率的光度信号预设个数的累积量特征；从预设个数的累积量特征中提取预先计算出的最优特征子集，最优特征子集是基于多个已知类别目标的光度信号集计算得到的，且待处理空间目标为已知类别中的一类；基于最优特征子集对待处理空间目标进行分类，确定待处理空间目标的类别。本发明方法能够准确提取空间目标光度信号中的有效特征，并基于提取到的特征对空间目标进行准确分类。

本发明授权空间目标光度信号的特征提取及分类方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种空间目标光度信号的特征提取及分类方法，其特征在于，包括： 对待处理空间目标的光度信号进行预处理，得到预处理后的光度信号； 基于预设的多个采样间隔对预处理后的光度信号进行下采样，得到不同时间分辨率的光度信号； 计算所述不同时间分辨率的光度信号预设个数的累积量特征； 从所述预设个数的累积量特征中提取预先计算出的最优特征子集，所述最优特征子集是基于多个已知类别目标的光度信号集计算得到的，且所述待处理空间目标为所述已知类别中的一类； 基于所述最优特征子集对所述待处理空间目标进行分类，确定所述待处理空间目标的类别； 所述最优特征子集是基于如下方法计算得到的： 获取多个已知类别目标的光度信号集； 计算所述光度信号集中每个光度信号预设个数的累积量特征； 基于每个光度信号预设个数的累积量特征，确定多个特征子集，每个所述特征子集均包含至少一个所述累积量特征，且每个所述特征子集包含的累积量特征均不同； 针对每个所述已知类别目标对应的光度信号集，均执行： 针对所述特征子集中的每个特征，均计算当前类别中每个光度信号当前特征的均值、方差和分布函数；基于每个特征的均值、方差及其分布函数，确定当前光度信号的先验分布概率；基于当前光度信号的先验分布概率，分别计算当前光度信号属于所述已知类别中任一类别的概率，其中，当前光度信号的真实类别是已知的； 基于每个光度信号属于真实类别的概率排序在总概率排序中的位置，确定当前特征子集的得分； 将得分最高的特征子集确定为最优特征子集。

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