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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种融合群组的协作知识图网络推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116304372B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310321078.2，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权一种融合群组的协作知识图网络推荐方法是由孙哲;张碧玉;孙知信;赵学健;曹亚东;宫婧;汪胡青;胡冰;徐玉华设计研发完成，并于2023-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合群组的协作知识图网络推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合群组的协作知识图网络推荐方法，包括获取用户群组数据、用户项目交互数据和知识图谱数据；通过项目节点融合用户项目交互和知识图为协作知识图谱，使用用户群组数据扩充协作知识图谱中的用户项目二部图为三部图；使用transR知识图谱表示方法，对节点和关系进行嵌入表示；通过元路径的方法把群组用户项目三部图转变为多个关系子图；对子图进行相似度分析得到用户‑用户、项目‑项目的相似度关系及表达式并对知识图的节点嵌入进行更新；使用基于用户潜在关系倾向的改进注意力机制进行信息传递与聚合，并通过图神经网络建模学习，减少无关数据对预测的影响，利用预测函数得到项目的推荐，提高推荐准确度。

本发明授权一种融合群组的协作知识图网络推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种融合群组的协作知识图网络推荐方法，其特征在于，包括： 获取用户群组数据、用户项目交互数据和知识图谱数据； 通过项目节点，融合用户项目交互数据和知识图谱数据作为协作知识图谱； 对协作知识图谱中用户节点和用户群组数据进行融合，得到包含用户群组数据的协作知识图谱； 使用所述用户群组数据扩充协作知识图谱中的用户项目二部图为三部图； 使用知识图谱表示方法，对协作知识图谱中的节点和关系进行嵌入表示； 使用transR知识图谱表示方法对协作知识图谱进行节点和关系的嵌入表示进行训练； 所述嵌入表示需要进行负采样得到样本数据，通过负采样策略替换头尾实体形成负三元组并结合正三元组，进行训练得到知识图中的节点和关系嵌入表示； 负采样策略采用有偏重要度采样策略，把节点的重要度作为采样概率增强项和基于关系的采样项归一化，相加得到最终的负采样概率； 其中基于关系的采样把关系分为多对一和多对多两种，在多头对一尾的关系中，替换头实体形成的三元组错误的概率小于替换尾实体形成的三元组的概率；在多头对多尾的关系中，头实体数量比尾实体数量少则选择头实体，反之则选择尾实体； 通过元路径方法，把群组用户项目三部图转变为多个关系子图； 对所述关系子图进行相似度分析，得到用户到用户、项目到项目的相似度表达式，并对协作知识图谱的节点嵌入进行更新； 使用基于用户潜在关系倾向的改进注意力机制进行信息传递与聚合，并经过图神经网络建模学习，利用预测函数的预测结果对用户进行项目推荐。

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