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西南交通大学徐进获国家专利权

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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利一种基于技术创新知识情境超网络的研发伙伴推荐方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116304308B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310128431.5,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权一种基于技术创新知识情境超网络的研发伙伴推荐方法是由徐进;吴涛设计研发完成,并于2023-02-16向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于技术创新知识情境超网络的研发伙伴推荐方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于技术创新知识情境超网络的研发伙伴推荐方法,包括获取技术创新项目数据;构建技术创新知识情境模型,确定技术创新知识情境维度;基于技术创新知识情境维度,从技术创新项目数据中抽取多维知识情境信息;基于多维知识情境信息构建技术创新知识情境超网络模型,确定节点特征和超边特征;根据节点特征和超边特征,采用改进的超网络贝叶斯推理方法生成研发伙伴推荐结果。本发明能有效地提高知识的利用效率,并且有效地挖掘超网络中知识情境之间的深层关系,从而显著提高研发伙伴推荐的推荐精准度和推荐效率。

本发明授权一种基于技术创新知识情境超网络的研发伙伴推荐方法在权利要求书中公布了:1.一种基于技术创新知识情境超网络的研发伙伴推荐方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、获取技术创新项目数据; S2、构建技术创新知识情境模型,确定技术创新知识情境维度; S3、基于技术创新知识情境维度,从技术创新项目数据中抽取多维知识情境信息; S4、基于多维知识情境信息构建技术创新知识情境超网络模型,确定节点特征和超边特征,具体包括: 构建包括领域子网、技术创新子网、研发机构子网、专家子网四层结构的技术创新知识情境超网络模型; 其中领域子网以每一条知识情境的领域实体作为节点,依据领域实体概念树确定领域实体之间的关联关系; 技术创新子网以每一条知识情境构建一个技术创新节点,其中成果、对象、过程、地点、时间作为技术创新节点的属性,并以不同情境下产出的技术创新知识的语义关联关系作为无向边; 研发机构子网以每一个研发机构作为节点,以研发机构之间的合作关系作为无向边; 专家子网以每一位专家作为节点,以专家之间的合作关系作为无向边; 分别计算技术创新知识情境超网络模型中节点影响力权重,并根据节点影响力权重分别计算加权节点超度和多节点超度,其中,技术创新知识情境超网络模型中节点影响力权重的计算方式为: 对于明确区分参与研发机构和专家贡献程度的文本,计算研发机构子网节点在超边中的影响力权重为: 其中,表示研发机构子网节点对超边的影响力权重,表示超边中研发机构子网节点总数,表示研发机构子网节点在超边中的排序,m表示计数参数; 对于未明确区分参与研发机构和专家贡献程度的文本,计算研发机构子网节点在超边中的影响力权重为: 其中,表示研发机构子网节点对超边的影响力权重,表示超边中研发机构子网节点总数; 对于领域子网节点,计算其在超边中的影响力权重为: 其中,表示领域子网节点对超边的影响力权重; 对于技术创新子网节点,计算其在超边中的影响力权重为: 其中,表示领域子网节点对超边的影响力权重; S5、根据节点特征和超边特征,采用改进的超网络贝叶斯推理方法生成研发伙伴推荐结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西南交通大学,其通讯地址为:610031 四川省成都市二环路北一段;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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