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龙图腾网获悉深圳市蜂蜗科技有限公司申请的专利一种充电柜的故障识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116303668B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310109121.9，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种充电柜的故障识别方法及系统是由赖沛浈;韦优媚;戴龙文;付凌云设计研发完成，并于2023-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种充电柜的故障识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种充电柜的故障识别方法及系统。涉及数据智能处理技术领域，获取充电柜故障事件集并进行频繁序列挖掘，生成故障事件性状序列，通过挖掘频繁项，生成多个故障事件基因顺序表，获取第一故障事件输入故障事件性状序列，匹配第一故障性状序列，进一步输入多个故障事件基因顺序表，生成第一故障事件基因顺序表，生成故障基因识别结果发送至充电柜管理终端，解决了现有技术中充电柜的故障识别方法主要基于经验排查，方法智能度不足，使得故障识别效率低下且故障识别结果精准度不足，存在的识别偏差易造成后续运维风险的技术问题，通过挖掘故障基因顺序表，进行故障事件的逐层匹配排查，实现充电柜故障的智能化高效精准识别。

本发明授权一种充电柜的故障识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种充电柜的故障识别方法，其特征在于，包括： 获取充电柜故障事件集； 对所述充电柜故障事件集进行频繁序列挖掘，生成故障事件性状序列； 遍历所述故障事件性状序列进行频繁项挖掘，生成多个故障事件基因顺序表； 通过充电柜监测装置，获取第一故障事件输入所述故障事件性状序列，匹配第一故障性状序列； 将所述第一故障性状序列输入所述多个故障事件基因顺序表，生成第一故障事件基因顺序表； 根据所述第一故障事件基因顺序表进行故障排查，生成故障基因识别结果； 将所述故障基因识别结果发送至充电柜管理终端； 其中，所述对所述充电柜故障事件集进行频繁序列挖掘，生成故障事件性状序列，包括： 根据所述充电柜故障事件集，获取多组故障事件类型和故障事件性状序列； 对所述多组故障事件类型和所述故障事件性状序列进行必然状态序列剪枝，生成故障事件非必然性状序列； 对所述多组故障事件类型和所述故障事件非必然性状序列进行k项频繁项挖掘，生成所述故障事件性状序列； 其中，所述对所述多组故障事件类型和所述故障事件性状序列进行必然状态序列剪枝，生成故障事件非必然性状序列，包括： 基于所述多组故障事件类型，遍历所述故障事件性状序列进行一项必然状态分析，生成一项状态必然置信度； 当所述一项状态必然置信度大于或等于一项必然置信度阈值，将所述一项必然状态从所述故障事件性状序列进行剪枝，生成一项必然状态剪枝结果； 基于所述多组故障事件类型，遍历所述故障事件性状序列进行m项必然状态分析，生成m项状态必然置信度； 当所述m项状态必然置信度大于或等于m项必然置信度阈值，将所述m项必然状态从所述故障事件性状序列进行剪枝，生成m项必然状态剪枝结果； 循环将一项必然状态剪枝结果直到所述m项必然状态剪枝结果取并集，生成所述故障事件非必然性状序列。

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