北京小米移动软件有限公司;北京小米松果电子有限公司贾麒霏获国家专利权
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龙图腾网获悉北京小米移动软件有限公司;北京小米松果电子有限公司申请的专利图像生成模型的训练方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116263991B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111528315.X，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权图像生成模型的训练方法、装置及电子设备是由贾麒霏;闫泽杭;张亚森设计研发完成，并于2021-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像生成模型的训练方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供一种图像生成模型的训练方法、装置及电子设备，其中，方法包括：通过获取原始图像，以及对应的残缺图像，将残缺图像输入图像生成模型，以对残缺图像中残缺的局部区域进行修正，得到修正图像。在对原始图像进行特征提取以得到第一特征矩阵，以及对修正图像进行特征提取以得到第二特征矩阵之后，对第一特征矩阵进行特征分解以得到第一分解特征信息，以及对第二特征矩阵进行特征分解以得到第二分解特征信息。进而根据第一分解特征信息和第二分解特征信息之间的相似度，对图像生成模型进行训练，得到训练完成的图像生成模型。由此，通过基于分解特征信息对图像生成模型进行训练，促使图像生成模型关注到不同分解特征，使图像整体保持协调。
本发明授权图像生成模型的训练方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种图像生成模型的训练方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取原始图像，以及对应的残缺图像； 将所述残缺图像输入图像生成模型，以对所述残缺图像中残缺的局部区域进行修正，得到修正图像； 对所述原始图像进行特征提取以得到第一特征矩阵，以及对所述修正图像进行特征提取以得到第二特征矩阵； 对所述第一特征矩阵进行特征分解以得到第一分解特征信息，以及对所述第二特征矩阵进行特征分解以得到第二分解特征信息； 根据所述第一分解特征信息和所述第二分解特征信息之间的相似度，对所述图像生成模型进行训练，得到训练完成的图像生成模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京小米移动软件有限公司;北京小米松果电子有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区西二旗中路33号院6号楼8层018号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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